10.4 第十章小结

在这一章，我们探讨了与函数程序效率有关的问题，讨论了用函数方式处理大量数据。因为大多数函数程序使用递归实现，这一章的很大一部分就是围绕这个主题。

可以看到，使用递归的代码，一定要仔细，避免由于递归太深，引起堆栈溢出的错误。在本章开头，我们讨论了一种称为尾递归的技术，它可用来重写我们熟悉的列表处理函数（如map and filter），能避免堆栈溢出。单靠尾递归，不能解决所有问题，所以，我们还讨论了连续，并用来写了一个简单的树处理函数的健壮版本。

我们还探讨了优化处理函数性能的技术。特别是，我们看到了记忆化，能够缓存没有副作用的函数结果。有效的优化依赖复杂性分析，所以，我们讨论了函数式数据结构和性能特点。在选择算法和操作时要小心，因为，一些细微的差别，比如，是在函数式列表的头，还是在列表尾添加元素，可能显著影响性能。我们还讨论了数组， 它不是主要的函数式数据结构，但如果我们使用得当，也可以用于函数方式。

在下一章，我们将继续探讨在函数语言中，实现算法的常见技巧。下一章的许多主题都涉及到使用不可变数据类型，以及函数编程的数学的清晰度。