Hive 实现 wordcount

创建表：

create table hive_wordcount(context string);
load data local inpath ‘/home/hadoop/files/helloworld.txt‘ into table hive_wordcount;

执行查询SQL：

select word, count(*) from hive_wordcount lateral view explode(split(context,‘\t‘)) wc as word group by word;

时间： 2024-10-05 19:59:09

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Hive实现WordCount详解

一.WordCount原理初学MapReduce编程,WordCount作为入门经典,类似于初学编程时的Hello World.WordCount的逻辑就是给定一个/多个文本,统计出文本中每次单词/词出现的次数.网上找的一张MapReduce实现WordCount的图例,基本描述清楚了WordCount的内部处理逻辑.本文主要是从Hive使用的角度处理WordCount,就不赘述,之前的一篇博文有MapReduce实现WordCount的代码,可参考 https://www.cnblogs.c

hive基本操作与应用

通过hadoop上的hive完成WordCount 启动hadoop Hdfs上创建文件夹创建的文件夹是datainput 上传文件至hdfs 启动Hive 创建原始文档表导入文件内容到表docs并查看用HQL进行词频统计,结果放在表word_count里查看统计结果原文地址:https://www.cnblogs.com/wxf2/p/9042306.html

hive基础2

RDBMS OLTP. relation database management system,关系型数据库管理系统. 支持事务(acid) 延迟低安全行 V variaty : 多样性. hive mr,sql 开发效率高. 数据仓库. 数据库: //OLTP OLTP //online transaction process, OLAP //online analyze process,在线分析处理 , 很多分析函数 //rank | lag | lead | .. | cube | ro

Hive手写SQL案例

1-请详细描述将一个有结构的文本文件student.txt导入到一个hive表中的步骤,及其关键字假设student.txt 有以下几列:id,name,gender三列 1-创建数据库 create database student_info; 2-创建hive表 student create external table student_info.student( id string comment '学生id', name string comment '学生姓名', gender st

Spark SQL学习记录

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HIV组件

启动HIV 启动hiv的前提条件是HDFS和YARN都可以正常在启动中 /apps/apache-hive-1.2.1-bin/bin/hive 查询HIV的sql语句 select sex,count(1) from t_bigdata group by male ; hive的脚本化运行使用方式创建一个shell脚本test.sh,内容如下 #!/bin/bash/apps/apache-hive-1.2.1-bin/bin/hive -e "select sex,count(1) fro

hive学习之WordCount单词统计

看hive目录下就可以了,程序在hdfs里创建一个hive的大文件夹,相当于数据库吧.上面就是一个完整的利用hive来做单词统计,其中的优劣也能看出一点.

Hive应用实例：WordCount

原文地址:https://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11263376.html

CDH quick start VM 中运行wordcount例子

需要注意的事情: 1. 对于wordcount1.0 ,按照http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/HadoopTutorial/CDH4/Hadoop-Tutorial/ht_usage.html#topic_5_2 执行. 2.hadoop fs -mkdir /user/cloudera 这条语句意思是在hadoop文件系统下创建新文件夹.在终端中执行"cd /user/cloudera"是错误的,会出现