这个题目如果没有限制你的时间复杂度,那么它的在O(n2) 里面完成的话, 那么就很简单 了。
但是如果发求你在O(n)的时间复杂度里面完成。那么这还是有点挑战性的。
题目的分析:对于逆序对的理解
先看方法:
如上面的所示,对于该算法以,我们首先将数组划分成一个一个的数字(为了排序),然后拆分成了
两个己排好序的数组。
那么如何计数逆序对呢?
如上图在(a)图中:
是两个排好序的数组,一个是5,7,另一个是4,6.
我们用两个指针P1和P2,一个指向左边那么数组的未尾,一个指向右边那么数组的未尾。
于是我们比较P1和P2所指向的这两个数,由于P1指向的数大于P2指向的数,又由于我们右
边的那个数组是从小到大排好序的,于是逆序数就是P2加它左边的数=2了。然后我们将
P1指向的数放入辅助数组中,用P3指示。P1左移一位。P2保持不动
(b)图中:
由于P1比P2小,因此此时P2指向的数无用了。因为P1应该是在左边的数组中属于最大的了
于是将P2指向的数复制到P3。然后将P2左移一位。
(C)图中:
和(a) 图相似了。
看代码:
#ifndef INVERT_DATA_COUNT_H
#define INVERT_DATA_COUNT_H
#include<iostream>
int invertPairCore(int *arr,int *copy,int start,int end);
int invertDataPairCount(int *arr,int Length);
int invertDataPairCount(int *arr,int Length){
if(arr==NULL||Length==0){
return 0;
}
int *copy=new int[Length];
/*
for(int i=0;i<Length; i++){
copy[i]=arr[i];
}
*/
int InverpairCountSum=invertPairCore(arr,copy,0,Length-1);
delete[] copy;
return InverpairCountSum;
}
int invertPairCore(int *arr,int *copy,int start,int end){
if(start==end){
copy[start]=arr[start];
return 0;
}
int mid=(end-start)/2; //相当于归并排序,先排好序,分成两组
int leftInvertPair=invertPairCore(arr,copy,start,start+mid);
int rightInvertPair=invertPairCore(arr,copy,start+mid+1,end);
int i=start+mid;
int j=end;
int indexCopy=end;
int pairCount=0;
//核心步骤,和图解差不多的意思。
while(i>=start&&j>=start+mid+1){
if(arr[i]>arr[j]){
copy[indexCopy--]=arr[i--];
pairCount+=j-(start+mid+1)+1;
}else{
copy[indexCopy--]=arr[j--];
}
}
- //对剩下的数的处理,也就是在两数组比较的时候还有剩下数据拷贝到copy数组中。
for(;i>=start; --i){
copy[indexCopy--]=arr[i];
}
for(; j>=start+mid+1; --j){
copy[indexCopy--]=arr[j];
}
//返回值。
return pairCount+leftInvertPair+rightInvertPair;
}
#endif
测试代码
#include"invertDataCount.h"
int main(){
int arr[4]={7,5,6,4};
std::cout<<invertDataPairCount(arr,4);
}
时间: 2024-10-05 11:47:46