kettle性能优化

性能调优在整个工程中是非常重要的,也是非常有必要的.但有的时候我们往往都不知道如何对性能进行调优.其实性能调优主要分两个方面:一方面是硬件调优,一方面是软件调优.本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升. 一.Kettle调优 1.  调整JVM大小进行性能优化,修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本. 修改脚本代码片段 set OPT=-Xmx512m -cp %CLASSPATH%  -Djava.library.path=libswt\win32\ -DK

UITableView性能优化与卡顿问题 1.最常用的就是cell的重用, 注册重用标识符 如果不重用cell时,每当一个cell显示到屏幕上时,就会重新创建一个新的cell 如果有很多数据的时候,就会堆积很多cell.如果重用cell,为cell创建一个ID 每当需要显示cell 的时候,都会先去缓冲池中寻找可循环利用的cell,如果没有再重新创建cell 2.避免cell的重新布局 cell的布局填充等操作 比较耗时,一般创建时就布局好 如可以将cell单独放到一个自定义类,初始化时就布局好

Java的性能优化,整理出一篇文章,供以后温故知新. JVM GC(垃圾回收机制) 在学习Java GC 之前,我们需要记住一个单词:stop-the-world .它会在任何一种GC算法中发生.stop-the-world 意味着JVM因为需要执行GC而停止了应用程序的执行.当stop-the-world 发生时,除GC所需的线程外,所有的线程都进入等待状态,直到GC任务完成.GC优化很多时候就是减少stop-the-world 的发生. JVM GC回收哪个区域内的垃圾? 需要注意的是,JV

Spark性能优化指南--高级篇 [TOC] 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题--数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜发生时的现象 绝大多数tas

参考 http://www.jb51.net/article/82254.htm 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库. mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面

主要介绍一些小细节的优化技巧,虽然这些小技巧不能较大幅度的提升应用性能,但是恰当的运用这些小技巧并发生累积效应的时候,对于整个App的性能提升还是有不小作用的.通常来说,选择合适的算法与数据结构会是你首要考虑的因素,在这篇文章中不会涉及这方面的知识点.你应该使用这篇文章中的小技巧作为平时写代码的习惯,这样能够提升代码的效率. 通常来说,高效的代码需要满足下面两个原则: 不要做冗余的工作 尽量避免执行过多的内存分配操作 To ensure your app performs well across

本篇教程我们主要讲解在游戏界面上的布局一般遵循哪些原则和一些性能优化的通用方法. 接着教程(五),我们通过Loading类一次性加载了全部图像素材,现在要把我们所用到的素材变成图片对象显示在界面上,由上而下,首先是top层,top里面包涵了玩家(微信)头像,关卡信息,怪物血条信息,玩家金币,玩家宝石,玩家总攻击力. 定义函数 setTop 来初始化top层: function setTop() { TopDiv = new LSprite();//定义top层 var Topshape = ne

从今年一月份开始,团队陆续完成了邮件服务的架构升级.新平台上线运行的过程中也发生了一系列的性能问题,即使很多看起来微不足道的点也会让整个系统运行得不是那么平稳,今天就将这段时间的问题以及解决方案统一整理下,希望能起到抛砖的作用,让读者在遇到类似问题的时候能多一个解决方案. 新平台上线后第一版架构如下: 这版架构上线后,我们遇到的第一个问题:数据库读写压力过大后影响整体服务稳定. 表现为: 1.数据库主库压力高,同时伴有大量的读,写操作. 2.远程服务接口性能不稳定,业务繁忙时数据库的插入操作延迟

前言:  在同样的网络环境下,两个同样能满足你的需求的网站,一个“Duang”的一下就加载出来了,一个纠结了半天才出来,你会选择哪个?研究表明:用户最满意的打开网页时间是2-5秒,如果等待超过10秒,99%的用户会关闭这个网页.也许这样讲,各位还不会有太多感触,接下来我列举一组数据:Google网站访问速度每慢400ms就导致用户搜索请 求下降0.59%;Amazon每增加100ms网站延迟将导致收入下降1%;雅虎如果有400ms延迟会导致流量下降5-9%.网站的加载速度严重影响了用户体验,也决