一个简单的多进程+多线程+协程的例子

因为一个朋友最近想搞接口压力测试，推荐了jmeter，因为jmeter开源，且有命令行启动模式，方便封装。兴起时，自己也简单实现了一下高并发的脚本。

采用的是多进程+多线程+协程。想法是这样的，多进程是为了有效利用多核，理论上最好一个核对应一个进程比较好；那我为什么还要用多线程呢？不怕GIL全局锁吗？这是因为我用了gevent处理，请求采用requests，但requests是阻塞的方法，所以我把requests操作丢到协程做，就没啥问题了。接下来看看脚本，实现了一个2000并发量的脚本（写的比较烂，不要在意这些细节）

# coding:utf-8
import multiprocessing
import requests
import threading

import gevent

process_num = 10  # 进程数
gevent_num = 10  # 协程数
threading_num = 20

def asynchronous(url):
    threads = []
    for i in range(gevent_num):
        threads.append(gevent.spawn(request_url, url))
    gevent.joinall(threads)

def request_url(url):
    code = requests.get(url).status_code
    if code != 200:
        print "the time request failed: " + str(code)
    else:
        print "the time request ok"

def run_in_thread(url):
    threadings = []

    for i in xrange(threading_num):
        t = threading.Thread(target=asynchronous, args=(url,))
        t.daemon = True
        t.start()
        threadings.append(t)
    for t in threadings:
        t.join()

if __name__ == ‘__main__‘:
    pool = multiprocessing.Pool(processes=process_num)
    for i in range(process_num):
        pool.apply_async(run_in_thread, ("https://www.baidu.com",))
    pool.close()
    pool.join()