数据库&数据仓库

公司之前的数据都是直接传到Hdfs上进行操作,没有一个数据仓库,趁着最近空出几台服务器,搭了个简陋的数据仓库,这里记录一下数据仓库的一些知识.涉及的主要内容有: 什么是数据仓库? 数据仓库的架构 数据仓库多维数据模型的设计 1. 什么是数据仓库 1.1 数据仓库的概念 官方定义 数据仓库是一个面向主题的.集成的.随时间变化的.但信息本身相对稳定的数据集合,用于对管理决策过程的支持. 这个定义的确官方,但是却指出了数据仓库的四个特点. 特点 面向主题:数据仓库都是基于某个明确主题,仅需要与该主题相

1 信息化基础.信息系统服务管理 信息化 信息的概念存在两个基本的层次,即本体论层次和认识论层次. 1.1.3 国家信息化体系要素 国家信息化体系包括信息技术应用.信息资源.信息网络.信息技术和产业.信息化人才.信息化法规政策和标准规范6个要素 1 信息技术应用 是国家信息化建设的主阵地,是信息化体系六要素中的龙头. 2 信息资源 信息资源开发利用是国家信息化的核心任务,是国家信息化建设取得实效的关键,也是我国信息化的薄弱环节,信息资源的开发和利用的程度是称量国家信息化水平的一个重要标志. 3 

导读 Excel数据导入Oracle数据库的方法: 1.使用PL SQL 工具附带的功能,效率比较低 可参考这篇文章的介绍:http://www.2cto.com/database/201212/176777.html 2.使用Kettle工具,免费,相比之下功能更丰富,可实现一定的业务逻辑,推荐使用 Kettle将Excel数据导入Oracle过程记录如下: 1.准备Excel文件: 注意:Excel文件要有字段名称说明:如这里的id,name,age 2.打开Kettle,文件-->新建--

-------------------------------------读书笔记------------------------------- 笔记1-徐 最常用的几种备份方法 笔记2-徐 收缩数据库的大小的方法 笔记3-徐 设置数据库自动增长注意要点 笔记4-徐 模仿灾难发生时还原adventurework数据库 示例 stopat 笔记5-徐 检查日志文件不能被截断的原因 笔记6-徐 检测孤立用户并恢复孤立用户到新的服务器 解决数据库镜像孤立用户问题 笔记7-徐 SQLSERVER日志记录

BI (商业智能) 编辑 商业智能(BI,Business Intelligence). BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 中文名 商业智能 外文名 Business Intelligence 目录 1 简介 2 BI厂商 3 功能 ? 主要架构 ? 应用范围 4 应用科学 5 三个层次 6 发展过程 ? 发展趋势 ? 智能控件 7 BI软

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLT

第一次课程作业:梳理课程重点(信息基础+服务管理) 第一章:信息化基础知识 1.信息的概念(知道):有两个层次(1)本体论:你认为它是什么样就是什么样 (2)信息论:由于我的认识不断深入,逐渐趋于它的本质 2.国家信息化体系6要素,关系图要记住,某个要素是什么功能 信息技术应用:六要素中的龙头,国家信息化建设的主阵地 信息资源:信息资源的开发利用是国家信息化建设的核心任务,是国家信息化建设取得实效的关键,也是国家信息化的薄弱环节.信息资源.材料资源.能源共同构成国民经济和社会发展的三大战略资源,

什么是Hadoop        今年是2016年,是hadoop十岁的生日,穿越时间和空间,跟她说一声生日快乐,二千零八年一月二十八号,是一个特别的日子,hadoop带着第一声啼哭,来到了这个世界,她的出现从根本上改变了企业存储.处理和分析数据的方式.跟传统系统的区别是,她可以在相同的数据上同时运行不同类型的分析工作.十年的时间,可以让懵懂的毛头小子成长为翩翩少年郎,十年的时间,看似漫长却又短暂,今天的我们很幸运的见证了她从出生到现在,感动与那份技术带给我们惊喜的同时,让我们一起来了解一下她的

经常有人问我有关"大数据"的问题,而且多半情况下我们似乎是在各种不同的抽象和理解级别进行交谈.实时 和高级分析 之类的词语频频现身,并且我们总是立即开始谈论产品,这通常并不是一个好主意. 希望将类似本文的技术文章发送到您的收件箱吗?请订阅系统社区新闻快讯 - 仅包含面向系统管理员和开发人员的技术内容. 因此我们来回顾一下,从一个用例的角度出发来看看大数据的含义,然后我们可以将该用例与一个可用的高级基础架构图对应起来.这些全部完成之后,(我希望)您将开始看到一种模式并开始了解实时 和分析