两个栈实现队列+两个队列实现栈----java

import java.util.Stack; /**  * 用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作. 队列中的元素为int类型.  * @author user  *  *思路:队列是先入先出,栈是先入后出,可以将数据压入第一个栈后,在弹出来压入第二个栈,弹得时候直接从第二个栈弹出,弹出后又将  *第二个栈中的所有数据弹出重新压入的一个栈  */ public class Solution {     Stack<Integer> stack1 = new Stack<

题目:用两个栈实现一个队列. 队列的声明如下,请实现它的两个函数 appendTail 和  deleteHead,分别完成队列尾部插入结点 和 队列头部删除结点 AppendTail:直接将元素入栈stack1 DeleteHead:当stack2中不为空时,在stack2中的栈顶元素是最先进入队列的元素,可以弹出 如果stack2为空,我们把stack1中的元素逐个弹出并入栈stack2,由于先进入队列的元素被压到stack1的底端,经过弹栈和压入stack2之后就处于stack2的顶端 1

题目 用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作. 队列中的元素为int类型. 思路: 一个栈压入元素,而另一个栈作为缓冲,将栈1的元素出栈后压入栈2中 代码 import java.util.Stack; /** *两个栈实现一个队列 * @author MSI */ public class Requeue{ Stack<Integer> sk1=new Stack<Integer>(); Stack<Integer> sk2=new Stack<

#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "io.h" #include "math.h" #include "time.h" #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define MAXSIZE 20 /* 存储空间初始分配量 */ typedef int Status;

因为这个解法有点复杂,因此单独开一贴介绍. <算法(第四版)>中的题目是这样的: 1.3.49 栈与队列.用有限个栈实现一个队列,保证每个队列操作(在最坏情况下)都只需要常数次的栈操作. 那么这里就使用六个栈来解决这个问题. 这个算法来自于这篇论文. 原文里用的是 Pure Lisp,不过语法很简单,还是很容易看懂的. 先导知识--用两个栈模拟一个队列 如何使用两个栈来模拟一个队列操作? 这是一道很经典的题目,答案也有很多种,这里只介绍之后会用到的一种方法. 首先我们有两个栈,H 和 T,分别

题目:分别用两个栈实现一个队列,和两个队列实现一个栈 分析: 1> 两个栈实现一个队列: 首先我们还是老方法,举个少量数据的例子,从中发现规律.首先我们向其中一个栈中插入a,b,c.存入栈中的顺序就是c-b-a,此时我们如果进行dequeue操作的话,因为队列是先进先出,所以a是先出的,但如果我们直接对栈pop的话那么出来的就是c.所以我们要将栈1中的数据转移到栈2中,直到最后一个元素时则把它出栈.这样我们就完成了dequeue操作. 但是queue操作怎么办?比如我们要让e,f入队,还是跟前面

STL入门与简介 #include<iostream> #include <vector>//容器 #include<array>//数组 #include <algorithm>//算法 using namespace std; //实现一个类模板,专门实现打印的功能 template<class T> //类模板实现了方法 class myvectorprint { public: void operator ()(const T &

堆: ①堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.堆总是满足下列性质: ·堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值: ·堆总是一棵完全二叉树.将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆.常见的堆有二叉堆.斐波那契堆等. ②堆是在程序运行时,而不是在程序编译时,申请某个大小的内存空间.即动态分配内存,对其访问和对一般内存的访问没有区别. ③堆是应用程序在运行的时候请求操作系统分配给自己内存,一般是申请/给予的过程. ④堆是指程序运行时申请的动态内存,而栈只是指一种使用

题目一:定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的min函数.在该栈中,调用min,push,pop的时间复杂度都是O(1). 分析:建立一个辅助栈,每次将最小元素都保存起来放到辅助栈中.代码如下:其中m_data是数据栈,m_min是辅助栈. template <typename T>void StackWithMin<T>::push(const T& value) {     m_data.push(value);     if(m_min.size