Spring Cloud Stream教程(五)编程模型

本节介绍Spring Cloud Stream的编程模型。Spring Cloud Stream提供了许多预定义的注释,用于声明绑定的输入和输出通道,以及如何收听频道。

声明和绑定频道

触发绑定@EnableBinding

您可以将Spring应用程序转换为Spring Cloud Stream应用程序,将@EnableBinding注释应用于应用程序的配置类之一。@EnableBinding注释本身使用@Configuration进行元注释,并触发Spring Cloud Stream基础架构的配置:

...
@Import(...)
@Configuration
@EnableIntegration
public @interface EnableBinding {
    ...
    Class<?>[] value() default {};
}

  

@EnableBinding注释可以将一个或多个接口类作为参数,这些接口类包含表示可绑定组件(通常是消息通道)的方法。


注意

在Spring Cloud Stream 1.0中,唯一支持的可绑定组件是Spring消息传递MessageChannel及其扩展名SubscribableChannelPollableChannel。未来版本应该使用相同的机制将此支持扩展到其他类型的组件。在本文档中,我们将继续参考渠道。

@Input@Output

Spring Cloud Stream应用程序可以在接口中定义任意数量的输入和输出通道为@Input@Output方法:

public interface Barista {

    @Input
    SubscribableChannel orders();

    @Output
    MessageChannel hotDrinks();

    @Output
    MessageChannel coldDrinks();
}

  使用此接口作为参数@EnableBinding将分别触发三个绑定的通道名称为ordershotDrinkscoldDrinks

@EnableBinding(Barista.class)
public class CafeConfiguration {

   ...
}

  

自定义频道名称

使用@Input@Output注释,您可以指定频道的自定义频道名称,如以下示例所示:

public interface Barista {
    ...
    @Input("inboundOrders")
    SubscribableChannel orders();
}

  

在这个例子中,创建的绑定通道将被命名为inboundOrders

SourceSinkProcessor

为了方便寻址最常见的用例,涉及输入通道,输出通道或两者,Spring Cloud Stream提供了开箱即用的三个预定义接口。

Source可用于具有单个出站通道的应用程序。

public interface Source {

  String OUTPUT = "output";

  @Output(Source.OUTPUT)
  MessageChannel output();

}

  Sink可用于具有单个入站通道的应用程序。

public interface Sink {

  String INPUT = "input";

  @Input(Sink.INPUT)
  SubscribableChannel input();

}

  

Processor可用于具有入站通道和出站通道的应用程序。

public interface Processor extends Source, Sink {
}

  

Spring Cloud Stream不为任何这些接口提供特殊处理; 它们只是开箱即用。源码来源

原文地址:https://www.cnblogs.com/allalongx/p/8404160.html

时间: 2024-07-30 01:35:53

Spring Cloud Stream教程(五)编程模型的相关文章

Spring Cloud Stream教程(四)消费群体

虽然发布订阅模型可以轻松地通过共享主题连接应用程序,但通过创建给定应用程序的多个实例来扩展的能力同样重要.当这样做时,应用程序的不同实例被放置在竞争的消费者关系中,其中只有一个实例预期处理给定消息. Spring Cloud Stream通过消费者组的概念来模拟此行为.(Spring Cloud Stream消费者组与Kafka消费者组相似并受到启发.)每个消费者绑定可以使用spring.cloud.stream.bindings..group属性来指定组名称.对于下图所示的消费者,此属性将设置

Spring Cloud Stream教程(三)持续发布 - 订阅支持

应用之间的通信遵循发布订阅模式,其中通过共享主题广播数据.这可以在下图中看到,它显示了一组交互式的Spring Cloud Stream应用程序的典型部署. SCSt传感器图6. Spring Cloud Stream Publish-Subscribe传感器向HTTP端点报告的数据将发送到名为raw-sensor-data的公共目标.从目的地,它由微服务应用程序独立处理,该应用程序计算时间窗口平均值,以及另一个将原始数据导入HDFS的微服务应用程序. 为了处理数据,两个应用程序在运行时将主题声

Spring Cloud 入门教程(五): Ribbon实现客户端的负载均衡

接上节,假如我们的Hello world服务的访问量剧增,用一个服务已经无法承载, 我们可以把Hello World服务做成一个集群. 很简单,我们只需要复制Hello world服务,同时将原来的端口8762修改为8763.然后启动这两个Spring Boot应用, 就可以得到两个Hello World服务.这两个Hello world都注册到了eureka服务中心.这时候再访问http://localhost:8761, 可以看到两个hello world服务已经注册.(服务与注册参见Spr

Spring Cloud 入门教程(六): 用声明式REST客户端Feign调用远端HTTP服务

首先简单解释一下什么是声明式实现? 要做一件事, 需要知道三个要素,where, what, how.即在哪里( where)用什么办法(how)做什么(what).什么时候做(when)我们纳入how的范畴. 1)编程式实现: 每一个要素(where,what,how)都需要用具体代码实现来表示.传统的方式一般都是编程式实现,业务开发者需要关心每一处逻辑 2)声明式实现: 只需要声明在哪里(where )做什么(what),而无需关心如何实现(how).Spring的AOP就是一种声明式实现,

译:基于Spring Cloud Stream构建和测试 message-driven 微服务

原文链接:https://piotrminkowski.wordpress.com/2018/06/15/building-and-testing-message-driven-microservices-using-spring-cloud-stream/ 作者: Piotr Mińkowski 译者: helloworldtang img Spring Boot和Spring Cloud为您提供了一个利用不同的通信方式快速构建微服务的解决方案.您可以基于Spring Cloud Netfli

Spring Cloud 入门教程(八): 断路器指标数据监控Hystrix Dashboard

1. Hystrix Dashboard (断路器:hystrix 仪表盘)  Hystrix一个很重要的功能是,可以通过HystrixCommand收集相关数据指标. Hystrix Dashboard可以很高效的现实每个断路器的健康状况. 1). 在Ribbon服务g和Feign服务的Maven工程的pom.xml中都加入依赖 1 <dependency> 2 <groupId>org.springframework.boot</groupId> 3 <art

Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(三):使用DLQ队列(RabbitMQ)

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等不稳定因素)引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成功率. 自定义错误处理逻辑:如果业务上,消息处理失败之后有明确的降级逻辑可以弥补的,可以采用这种方式,但是2.0.x版本有Bug,2.1.x版本修复. 那么如果代码本身存在逻辑错误,无论重试多少次都不可能成功,也没有具体的降级业务逻辑,之前在深入思考中讨论过,可以通过日志,或者降级逻辑记录的方式把错

Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(四):重新入队(RabbitMQ)

应用场景 之前我们已经通过<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能.本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能:重新入队. 动手试试 准备一个会消费失败的例子,可以直接沿用前文的工程,也可以新建一个,然后创建如下代码的逻辑: @EnableBinding(TestApplication.TestTopic.class) @SpringBootApplication pub

(十七)JAVA springcloud ssm b2b2c多用户商城系统-消息驱动 Spring Cloud Stream

在使用spring cloud云架构的时候,我们不得不使用Spring cloud Stream,因为消息中间件的使用在项目中无处不在,我们公司后面做了娱乐方面的APP,在使用spring cloud做架构的时候,其中消息的异步通知,业务的异步处理都需要使用消息中间件机制.spring cloud的官方给出的集成建议(使用rabbit mq和kafka),我看了一下源码和配置,只要把rabbit mq集成,kafka只是换了一个pom配置jar包而已,闲话少说,我们就直接进入配置实施: 1. 简