业务系统Id必须具有唯一性的要求，在此之上还需要高可用，趋势增长的特点；常见有下面四种方法生成Id
1.UUID
本地直接生成Id,不需要远程调用，延时低，扩展性好，基本上没有性能上限；但是没有办法保证趋势递增，uuid一般比较长，用字符串标识，作为主键索引查询效率低
2.数据库递增
使用数据库已有的功能，使用简单，能够保证唯一性和递增型；但是可用性难以保证，数据库一般是一主多从的结构，如果主库挂了，就玩不了了，数据库的性能决定了Id生成的性能，可以通过增加主库，避免单点写入，每个数据库设置不同的初始值以及相同的增长步值，保证了可用性，但是失去了绝对增长的可用性，但这个问题不大，但是每次生成Id，还是要访问数据库，数据库的瓶颈还是存在
3.Id生成服务+sequence
主键规则为当前毫秒数(long)+sequence；通过新建一个数据库表，字段包含表名，初始值，最大值；每个数据库表都需要在这个表配置一条记录，在Id生成的服务当中回一次性拿去接下的一批sequence，缓存在数据库当中，这样每次生成Id的时候不要都访问数据库了，Id生成服务可以采用集群，当主服务挂了，其他服务可以顶上，这个切换的过程也是透明能自动完成，不过生成出来的id可能不是连续的，不过问题不大
4.类snowflake算法
snowflake算法是twitter开源的分布式Id生成算法，核心算法是一个long类型的Id，其中前41位是当前毫秒数，中间10位是机器编码，最后12位作为sequence，理论上一秒能生成400万的Id，性能完全够；将毫秒数放在高位上，保证每台服务器生成的Id是有序的，但是不能保证同一毫秒内不同的服务器生成的Id是有序的
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