1.协程并发:切+保存状态单线程下实现并发:协程 切+ 保存状态 yield 遇到io切,提高效率 遇到计算切,并没有提高效率 检测单线程下 IO行为 io阻塞 切 相当于骗操作系统 一直处于计算协程:。。。单线程下实现并发:根本目标:遇到IO就切,一个线程的整体IO降下来程序用的cpu 时间长,就叫执行效率高效率最高:多个进程 (多个cpu) 每个进程开多个线程 每个线程用到协程 (IO就切)总结协程特点:
1 #并发执行 2 import time 3 4 def producer(): 5 g=consumer() 6 next(g) 7 for i in range(10000000): # 计算 8 g.send(i) 9 10 11 def consumer(): 12 while True: 13 res=yield 14 15 16 start_time=time.time() 17 producer() 18 stop_time=time.time() 19 print(stop_time-start_time) 20 21 #串行 22 import time 23 24 def producer(): 25 res=[] 26 for i in range(10000000): 27 res.append(i) 28 return res 29 30 31 def consumer(res): 32 pass 33 34 35 start_time=time.time() 36 res=producer() 37 consumer(res) 38 stop_time=time.time() 39 print(stop_time-start_time)
2.greenlet模块pip3 install greenlet greenlet:可以很方便的切 但不能检测到 遇到IO 切 greenlet 比yield 好 但是还是不好 遇到io不会切
1 from greenlet import greenlet 2 import time 3 4 def eat(name): 5 print(‘%s eat 1‘ %name) 6 time.sleep(10) # 遇到io 不会立即切 7 g2.switch(‘egon‘) 8 print(‘%s eat 2‘ %name) 9 g2.switch() 10 11 def play(name): 12 print(‘%s play 1‘ %name ) 13 g1.switch() 14 print(‘%s play 2‘ %name ) 15 16 17 g1=greenlet(eat) 18 g2=greenlet(play) 19 20 g1.switch(‘egon‘) # 第一次切 需要传参数
3.gevent模块pip3 install geventgevent:封装了greenlet模块,但是他能检测到io 自动切 只能检测到gevent.sleep() gevent的IO阻塞 加上补丁后,就可以检测到所有的IO 原理是:将阻塞变为非阻塞 from gevent import monkey;monkey.patch_all()这种形式的协程 才能帮我们提升效率 从始至终 就一个线程gevent.joinall([g1,g2]) 等待全部执行完 gevent 模块:监测单线程下多个任务得IO行为实现遇到IO就自动切到另一个任务去执行 提升单线程运行效率 应用场景:单线程下多个任务io密集型ftp io密集型 线程来回切 比os q切 小路高
1 from gevent import monkey;monkey.patch_all() # 一定要放在程序的开头 检测所以的io 将阻塞变成非阻塞 2 import gevent 3 import time 4 5 6 def eat(name): 7 print(‘%s eat 1‘ % name) 8 time.sleep(3) # 7s多一些 gevent 只识别 gevent 的 io操作 9 # gevent.sleep(3) # 4s 多一些 10 print(‘%s eat 2‘ % name) 11 12 13 def play(name): 14 print(‘%s play 1‘ % name) 15 time.sleep(4) 16 # gevent.sleep(4) 17 print(‘%s play 2‘ % name) 18 19 20 start_time=time.time() 21 g1=gevent.spawn(eat,‘egon‘) 22 g2=gevent.spawn(play,‘alex‘) 23 24 g1.join() 25 g2.join() 26 stop_time=time.time() 27 print(stop_time-start_time) 28 """ 29 egon eat 1 30 alex play 1 31 egon eat 2 32 alex play 2 33 4.001747369766235 34 35 """ 36 """ 37 egon eat 1 38 egon eat 2 39 alex play 1 40 alex play 2 41 7.0017828941345215 42 """ 43 """ 44 egon eat 1 45 alex play 1 46 egon eat 2 47 alex play 2 48 4.001675367355347 49 """ 50 51 from gevent import monkey;monkey.patch_all() 52 import gevent 53 import time 54 55 56 def eat(name): 57 print(‘%s eat 1‘ % name) 58 time.sleep(3) 59 print(‘%s eat 2‘ % name) 60 61 62 def play(name): 63 print(‘%s play 1‘ % name) 64 time.sleep(4) 65 print(‘%s play 2‘ % name) 66 67 68 g1=gevent.spawn(eat,‘egon‘) # 异步操作 69 g2=gevent.spawn(play,‘alex‘) 70 71 # time.sleep(5) # 得等到 全部执行完 72 73 # g1.join() # 等到 全部执行完 74 # g2.join() 75 76 gevent.joinall([g1,g2]) # 等到g1 g2 全部执行完 77 """ 78 egon eat 1 79 alex play 1 80 egon eat 2 81 alex play 2 82 """
4.gevent实现并发的套接字通信# 500 客户端同时 登录 服务端:这里1个线程 抗住了 500个client # 这里也说明了:单线程下面io问题降下来,效率大幅度提高 说明 使用:多进程 多线程 一个线程io 问题解决了 效率大大得提高服务端:
1 #基于gevent实现 2 from gevent import monkey,spawn;monkey.patch_all() 3 from socket import * 4 5 def communicate(conn): 6 while True: 7 try: 8 data=conn.recv(1024) 9 if not data:break 10 conn.send(data.upper()) 11 except ConnectionResetError: 12 break 13 14 conn.close() 15 16 def server(ip,port): 17 server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) 18 server.bind((ip,port)) 19 server.listen(5) 20 21 while True: 22 conn, addr = server.accept() 23 spawn(communicate,conn) # 这里没必要加join 24 25 server.close() 26 27 if __name__ == ‘__main__‘: 28 g=spawn(server,‘127.0.0.1‘,8090) 29 g.join()
客户端:
1 from socket import * 2 from threading import Thread,currentThread 3 4 def client(): # 5 client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) 6 client.connect((‘127.0.0.1‘,8090)) 7 8 9 while True: 10 client.send((‘%s hello‘ %currentThread().getName()).encode(‘utf-8‘)) 11 data=client.recv(1024) 12 print(data.decode(‘utf-8‘)) 13 14 client.close() 15 16 # 500 客户端同时 登录 服务端:这里1个线程 抗住了 500个client 17 # 这里也说明了:单线程下面io问题降下来,效率大幅度提高 18 if __name__ == ‘__main__‘: 19 for i in range(500): # 500 客户端同时 登录 服务端:这里1个线程 抗住了 500个client 20 t=Thread(target=client) 21 t.start()
原文地址:https://www.cnblogs.com/alice-bj/p/8719143.html
时间: 2024-10-03 19:24:10