1,添加一个jdbc请求 2,添加一个循环控制器,循环的次数为sql返回的记录数${var_#} 3,添加一个计数器(用来做变量拼接) 4,拼接变量,往目标接口发请求 最后脚本的构造如下: 时间: 2024-10-19 08:32:32
先创建一个jdbc请求 请求在结果树正确后,添加一个循环控制器,循环次数定义数据库表查询的数量 variables names设置为col,那么如下变量会被设置为: col_#=2 (总行数) col_1=第1列, 第1行 col_2=第1列, 第2行 添加一个计数器用来坐变量拼接 添加请求引用N,使用函数助手 查看结果 jdbc运行结果 查看循环读取的结果 原文地址:https://www.cnblogs.com/only-love-you-519920/p/9135006.html
Saiku数据库迁移后的刷新脚本 之前有谈过对saiku中的数据进行刷新,因为saiku默认会从缓存中查询数据,但是配置不使用缓存又会效率低下... 所以这里就需要做一个数据刷新,每次ETL之后都需要执行一遍数据刷新脚本. 刷新脚本主要分为两部分 1.使用shell命令从数据库中读取已有的用户信息 (因为已经做过数据迁移,数据库已经从h2转为我们自己的mysql) saikuRefresh.sh #!/bin/bash #数据库连接信息 HOSTNAME="10.11.22.33" #
写一个job,其配置文件为: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch="http://www.springfram
BEGINdeclare i int default 305;declare a char(255);REPEATset a=concat("测试机构00",cast(i as char));insert into sys_organization values(i,266,"0,266,",a,0);set i=i+1;until i>=344 end REPEAT;END 原文地址:https://www.cnblogs.com/xianhaiyan/p/
背景: 最近在使用Qt+SQLite写一个本地数据库管理程序(使用者不懂SQL),在写向数据库中插入数据的 相关的函数时,我遇到了几个问题(暂时就这些): 1.向指定字段插入指定数据时,读取到的数据都是字符串类型,然而不同字段的数据类型是不同的,这 里需要获取不同字段的数据类型,再做类型转换 2.使用QSqlQuery插入数据时,具体实现的考虑 3.在实现一个功能时,是先将功能做出来,然后对一些最初未考虑到的问题慢慢补足,还是先尽可能考 虑到所有情况,再实现相关功能 4.此时某个函数的实现,是否
实现的功能: Java实现Excel导入数据库,如果存在就更新 数据库中的数据导入到Excel 1.添加jxl.jar mysql-connector-java.1.7-bin.jar包到项目的lib目录下 2.Excel文件目录:D://book.xls 3.数据库名:javenforexcel 4.表名:stu 5.编写类:连接mysql的字符串方法.插入的方法.实体类 表结构如下 : 连接数据库的工具类 package com.javen.db; import java.sql.Co
Microsoft.Office.Interop.Excel.Application excel = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); excel.SheetsInNewWorkbook = 1; excel.Workbooks.Add(); //设置Excel列名 excel.Cells[1, 1] = "学号";
自学资料总结 实现的功能: Java实现Excel导入数据库,如果存在就更新 数据库中的数据导入到Excel 1.添加jxl.jar mysql-connector-java.1.7-bin.jar包到项目的lib目录下 2.Excel文件目录:D://book.xls 3.数据库名:javenforexcel 4.表名:stu 5.编写类:连接mysql的字符串方法.插入的方法.实体类 表结构如下 : 连接数据库的工具类 package com.javen.db; import java
Spark读取Hbase中的数据 大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式(存放到RDD中):(1).调用parallelize函数直接从集合中获取数据,并存入RDD中:Java版本如下: 1 JavaRDD<Integer> myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3)); Scala版本如下: 1 val myRDD= sc.parallelize(List(1,2,3)) 这种方式很简单,很容易就可以将一个集合中的数据变成RDD的初