算法思想(从小到大排序)
- 将待排序数组看左右两个序列,左序列有序,有序列无序。
- 假设第一个数array[0]为有序列,那么array[1,N-1]为无序列.循环遍历无序列,找出array[i]在有序列中应该插入的位置,插入。
- 例如一个乱序数组为{1,3,2,4 , 假如有序列为 { 1,3 } 无序列循环到2时 ,那么2在有序列中的位置应该是1 - 3 中间 , 所以 [ 3. . .2 ) 之间的所有数据右移 , 即3右移的2的位置 , 腾出了3原先所在的位置 , 由2替代
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import java.util.Arrays; /*** * @title 直接插入排序 * @author michael.mao * @date 2014年9月16日 下午1:59:04 * @version V1.0 */ public class InsertSort { /*** * @title 直接插入排序 * @description 将待排序数组看左右两个序列,左序列有序,有序列无序。 * 假设第一个数array[0]为有序列,那么array[1,N-1]为无序列.循环遍历无序列,找出array[i] * 在有序列中应该插入的位置,插入。<br/> * 例如一个乱序数组为{1,3,2,4 , 假如有序列为 { 1,3 } 无序列循环到2时 , * 那么2在有序列中的位置应该是1 - 3 中间 , 所以 [ 3. . .2 ) 之间的所有数据右移 , 即3 * 右移的2的位置 , 腾出了3原先所在的位置 , 由2替代 * @author michael.mao * @date 2014年9月16日 下午2:08:40 * @version V1.0 */ public static void execute(int[] array) { // 待插入的位置 int tmpV, j = 0; // 循环无序列,次数为 N-1,默认有序列为 {array[0]} for (int i = 1; i < array.length; i++) { // 保存待插入的值 tmpV = array[i]; // 在有序列中找到合适的位置 for (j = 0; j < i; j++) if ( array[i] < array[j] ) break; // 如果array[i]比有序列中任何一个都大,则j退出循环时, j == i,则array[0,i]为有序列,无需插入 if ( j != i ) { // 将[j,i-1]顺序右移,腾出array[j]位置 for (int k = i - 1; k >= j; k--) array[k + 1] = array[k]; // 插入 array[j] = tmpV; } System.err.println(i + "----" + Common.print(array)); } } // 循环测试次数 public static int LOOP_COUNT = 1; public static int ARRAY_SIZE = 7; public static void main(String[] args) { int[] mArray = Common.getArray(ARRAY_SIZE); int allTime = 0; for (int i = 0; i < LOOP_COUNT; i++) { // 拷贝数组 int[] tmpArray = Arrays.copyOf(mArray, ARRAY_SIZE); Common.print(tmpArray); long tmpTime = System.currentTimeMillis(); execute(tmpArray); Common.print(tmpArray); allTime += System.currentTimeMillis() - tmpTime; } System.err.println("数组大小为(" + ARRAY_SIZE + ")的" + LOOP_COUNT + "次插入排序的平均耗时为:" + allTime / (float) LOOP_COUNT); } }
1----58 80 15 27 01 68 43 2----15 58 80 27 01 68 43 3----15 27 58 80 01 68 43 4----01 15 27 58 80 68 43 5----01 15 27 58 68 80 43 6----01 15 27 43 58 68 80
数组大小为(10000)的100次直接插入排序的平均耗时为:17.58 ms
时间: 2024-11-05 11:29:10