SQL Server性能调优:资源管理之内存管理篇(上)

http://www.cnblogs.com/caspnet/archive/2011/02/21/1959539.html

对SQL Server来说,最重要的资源是内存、Disk和CPU,其中内存又是重中之重,因为SQL Server为了性能要求,会将它所要访问的数据全部(只要内存足够)放到缓存中。这篇就来介绍SQL Server的内存管理体系。

SQL Server作为Windows上运行的应用程序,必须接受Windows的资源管理,利用Windows的API来申请和调度各类资源。但是,由于Windows的资源管理体系,是为了满足大多数的应用程序所设计的,这对于SQL Server这种定位于企业级、支持多用户和高并发性的数据库应用程序来说不是很适合,为此SQL Server开发了自己的一套资源管理体系——SQLOS(SQL操作系统)。也就是说SQL Server的资源管理分两层,第一层是在Windows上,通过Windows的API来申请资源。第二层是在SQL Server上,利用SQLOS来决定如何使用从Windows那里申请来的资源。

一、操作系统层面的SQL Server内存管理

由于SQL server的内存是通过Windows的API来申请的,如果Windows自己本身就缺少内存,SQL Server由于申请不到内存,性能自然受影响。因此做SQL Server的内存检测,第一步就是查看系统层面的内存,以确保系统本身不缺内存,这一步简单但是必不可少。这里先介绍Windows的一些内存管理理念,然后介绍如何检查系统的内存情况。

1、Windows的一些内存术语

Virtual Address Space(虚拟地址空间):应用程序能够申请访问的最大地址空间。对于32位的服务器,地址寻址空间为2的32次方,也就是4GB,但是这4GB并不是都给SQL Server使用的,默认情况下是用户态2GB,核心态2GB,所以说对于32位的系统SQL Server只有2GB的内存可供使用。不过可以通过设置/3GB boot.int参数,来调整系统的配置,使用户态为3GB,核心态为1GB。或者开启AWE(地址空间扩展),将寻址空间扩展为64GB,不过该设置有缺陷,下面会分析。

Physical Memory(物理内存):也就是通常所说的电脑的内存大小。

Reserved Memory(保留地址):应用程序访问内存的方式之一,先保留(Reserve)一块内存地址空间,留着将来使用(SQL Server中的数据页面使用的内存就是通过这个方式申请  的)。被保留的地址空间,不能被其他程序访问,不然会出现访问越界的报错提示。

Committed Memory(提交内存):将保留(Reserve)的内存页面正式提交(Commit)使用。

Shared Memory(共享内存):对一个以上进程可见的内存。

Private Bytes(私有内存):某进程提交的地址空间中,非共享的部分。

Working Set:进程的地址空间中存放在物理内存中的部分。

Page Fault(页面访问错误):访问在虚拟地址空间,但不存在于Working Set中会发生Page Fault。这个又分两种情况,第一种是目标页面在硬盘上,这钟访问会带来硬盘读写,这种称为Hard Fault。另外一种是目标页面在物理内存中,但是不是该进程的Working Set下,Windows只需要重新定向一下,成为Soft Fault。由于Soft Hard不带来硬盘读写,对系统的性能影响很小,因此管理员关心的是Hard Fault。

System Working Set:Windows系统的Working Set。

2、Windows的内存检测

可以通过Windows的性能监视器来检测Windows的内存使用情况,如何使用性能监视器,可以看这篇文章《使用“性能监视器”监视系统性能/运行情况》。在检测内存上,比较重要的计数器有下面一些:

分析Windows系统的内存总体使用情况的计数器

Memory:Available MBytes:系统中空闲的物理内存数。

Memory:Pages/Sec:由于Hard Page的发生,每秒钟从硬盘中读取或者写入的页面数。该计数器等于Memory:Pages Input/Sec与Memory:Pages Output/Sec之和。

分析Windows系统自身的内存使用情况的计数器:

Memory:Cache Bytes:系统的Working Set,也就是Windows系统使用的物理内存数。

对于每个进程的内存使用情况的计数器:

Process:Private Bytes:进程提交的地址空间中非共享的部分。

Process:Working Set:进程的地址空间中存放在物理内存中的那部分。

从这些计数器中,我们可以看到系统中是否还有空闲内存,哪个进程使用的内存最多,在发生问题的时候是否有内存使用量突变等情况。这为接下来分析SQL Server的使用提供一个前提条件。

二、SQL Server内部的内存管理

1、内存使用分类

按用途分类

1)Database cache(数据页面)。SQL Server中的页面都是以8KB为一个页面存储的。当SQL Server需要用到某个页面时,它会将该页面读到内存中,使用完后会缓存在内存中。在内存没有压力的情况下,SQL Server不会将页面从内存中删除。如果SQL Server感觉到内存的压力时,会将最长时间没有使用的页面从内存中删除来空出内存。

2)各类Consumer(功能组件)

Connection的连接信息

General:一组大杂烩。语句的编译、范式化、每个锁数据结构、事务上下文、表格和索引的元数据等

Query Plan:语句和存储过程的执行计划。和Database cache类似,SQL Server也会将执行计划缓存以供将来使用,减少编译时间。

Optimizer:生成执行计划的过程中消耗的内存。

Utilities:像BCP、Log Manager、Backup等比较特殊的操作消耗的内存。

3)线程内存:存放进程内每个线程的数据结构和相关信息消耗的内存,每个线程需0.5MB的内存。

4)第三方代码消耗的内存:SQL Server的进程里,会运行一些非SQL Server自身的代码。例如:用户定义的CLR或Extended Stored Procedure代码。

按申请方式分类

1)预先Reserve一块大的内存,然后在使用的时候一块一块的Commit。Database Page是按这种方式申请的。

2)直接用Commit方式申请的内存,成为Stolen方式。除了Database Page之外其他内存基本都是按这种方式申请的。

按申请内存的大小分类

1)申请小于等于8KB为一个单位的内存,这些内存称为Buffer Pool

2)申请大于8KB为一个单位的内存,这些内存称为Multi-Page(或MemToLeave)

SQL Server对于Database Page都是采用先Reserved后Commit的方式申请的,而数据页都是以8KB为单位进行申请的。

对于Consumer中的内存申请,一般都是按Stolen方式申请的,且大多数的执行计划的大小都是小于8KB的,少数特别复杂的存储过程的执行计划会超过8KB,默认的连接的数据包是4KB,除非客户端特别设置了超过8KB(不建议)

第三方代码的内存申请一般是按Stolen方式申请的,个别比如CLR中可能会用Reserved/Commit的方式申请。

线程的内存每个都以0.5MB的方式申请,自然是放在MemToLeave中。

之所以花了这么大篇幅来讲SQL Server的内存分类,是因为SQL Server尤其是32位的SQL Server对不同种类的内存的申请大小是不一样的,对Commit、Stolen和MemTOLeave等类型的内存是有限制的。因此会出现系统中还有空闲内存,但是SQL Server不会申请使用的现象。

2、各部分内存的大小限制

1)32位的Windows

在SQL Server启动时,会预先分配好MemToLeave区域的大小。默认大小为256MB+256(SQL Server配置的允许最大线程数)* 0.5MB=384MB,因此Buffer Pool中的最大值为2GB-384MB=1.664G。如果使用了AWE技术,可以将系统的扩展地址空间达到64GB,但由于AWE扩展出来的地址只能用Reserved/Commit方式申请,为此MemToLeave的内存还是384MB,Buffer Pool中的Stolen的最大内存为1.664G,剩余的内存都可以为Database Page页面使用。

2)64位的Windows

32位的SQL Server。由于64位的操作系统,核心态不再占用32位进程的虚拟地址空间,因此MemToLeave的大小还是为384MB,Buffer Pool可以达到3.664G。如果还开启了AWE,这3.664GB可以全部用于Buffer Pool中的Stolen,剩余的内存都可以给Database Page页面使用。不过这种情况很少见,哪里用64位操作系统的机器装32位的哦-_- 。

64位的SQL Server。所有的内存都无限申请的,有需要就申请。

3、SQL Server内存使用情况的分析

一般来说有两种方式,第一种就是用来分析系统内存情况时使用的用性能计数器来分析,第二种是使用动态管理视图(DMV,只适用于SQL Server2005和2008)

1)SQL Server性能计数器

SQLServer:Memory Manager:Total Server Memory(KB):SQL Server缓冲区提交的内存。不是SQL Server总的使用内存,只是Buffer Pool中的大小。

SQLServer:Memory Manager:Target Server Memory(KB):服务器可供SQL Server使用的内存量。一般是由SQL Server能访问到的内存量和SQL Server的sp_Configure配置中的Max Server Memory值中的较小值算得。

SQLServer:Memory Manger:Memory Grants Pending:等待内存授权的进程总数。如果该值不为0,说明当前有用户的内存申请由于内存压力被延迟,这意味着比较严重的内存瓶颈。

SQLServer:Buffer Manager:Buffer Cache Hit Ratio:数据从缓冲区中找到而不需要从硬盘中去取的百分比。SQL Server在运行一段时间后,该比率的变化应该很小,而且都应该在98%以上,如果在95%以下,说明有内存不足的问题。

SQLServer:Buffer Manager:Lazy Writes/Sec:每秒钟被惰性编辑器(Lazy writer)写入的缓冲数。当SQL Server感觉到内存压力的时候,会将最久没有使用的数据页面和执行计划从缓冲池中清理掉,做这个动作的就是Lazy Writer。

Page Life Expectancy:页面不被引用后,在缓冲池中停留的秒数。在内存没有压力的情况下,页面会一直待在缓冲池中,Page Life Expectancy会维持在一个比较高的值,如果有内存压力时,Page Life Expectancy会下降。所以如果Page Life Expectancy不能维持在一个值上,就代表SQLServer有内存瓶颈。

SQLServer:Buffer Manager:Database Pages :就是Database Cache的大小。

SQLServer:Buffer Manager:Free Pages:SQL Server中空闲可用的大小。

SQLServer:Buffer Manager:Stolen Pages:Buffer Pool中Stolen的大小。

SQLServer:Buffer Manager:Total Pages:Buffer Pool的总大小(等于Database Pages+Free Pages+Stolen Pages)。该值乘以8KB,应该等于Memory Manager:Total Server Memory的值。

从上面这些计数器中我们就能了解SQL Server的内存使用情况,结合前面说的系统层的计数器大概能看出是否存在内存瓶颈。

2)内存动态管理视图

在SQL Server 2005以后,SQL Server的内存管理是使用Memory Clerk的方式统一管理。所有的SQL Server的内存的申请或释放,都需要通过它们的Clerk,SQL Server也通过这些Clerk的协调来满足不同需求。通过查询这些DMV,可以得到比用性能计数器更加详细的内存使用情况。

我们可以通过下面的查询语句来检测SQL Server的Clerk的内存使用情况。

SELECT type, --Clerk的类型     sum(virtual_memory_reserved_kb) as vm_Reserved_kb, -- 保留的内存     sum(virtual_memory_committed_kb) as vm_Committed_kb, --提交的内存     sum(awe_allocated_kb) as awe_Allocated_kb, -- 开启AWE后使用的内存     sum(shared_memory_reserved_kb) as sm_Reserved_kb, -- 共享的保留内存     sum(shared_memory_committed_kb) as sm_Committed_kb, -- 共享的提交内存     sum(single_pages_kb) as SinlgePage_kb, -- Buffer Pool中的Stolen的内存     sum(multi_pages_kb) as MultiPage_kb -- MemToLeave的内存 FROM sys.dm_os_memory_clerks  GROUP BY type ORDER BY type

从上面的查询语句,我们可以算出前面提到的内存大小

Reserved/Commit = sum(virtual_memory_reserved_kb) / sum(virtual_memory_committed_kb)

Stolen = sum(single_pages_kb) + sum(multi_pages_kb)

Buffer Pool = sum(virtual_memory_committed_kb) + sum(single_pages_kb)

MemToLeave = sum(multi_pages_kb)

通过上面的介绍我们可以知道SQL Server总体和各部分内存的使用情况,如果我想知道数据页的缓存中到底缓存了哪些数据,这些数据是属于哪个数据库的哪个表中的呢?执行计划又是缓存了哪些语句的执行计划呢?这也可以通过DMV查看的到。

查看内存中的数据页面缓存的是哪个数据库的哪个表格的数据

查看内存中缓存的执行计划,以及执行计划对应的语句:

-- 输出可能较大,请小心使用 SELECT    usecounts, refcounts, size_in_bytes, cacheobjtype, objtype, text  FROM    sys.dm_exec_cached_plans cp CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle)  ORDER BY objtype DESC

写了这么多竟然发现大多数讲的还是数据收集的这一部分,相应的解决办法还没有讲到。。。由于文章太长,具体的解决方法将在下一篇讲解,下一篇将从Database Page、Stolen和Multi-Page三部分的具体瓶颈来讲解。

时间: 2024-11-08 02:54:29

SQL Server性能调优:资源管理之内存管理篇(上)的相关文章

sql server 性能调优之 逻辑内存消耗最大资源分析1 (自sqlserver服务启动以后)

原文:sql server 性能调优之 逻辑内存消耗最大资源分析1 (自sqlserver服务启动以后) 一.概述 IO 内存是sql server最重要的资源,数据从磁盘加载到内存,再从内存中缓存,输出到应用端,在sql server 内存初探中有介绍.在明白了sqlserver内存原理后,就能更好的分析I/O开销,从而提升数据库的整体性能. 在生产环境下数据库的sqlserver服务启动后一个星期,就可以通过dmv来分析优化.在I/O分析这块可以从物理I/O和内存I/O二方面来分析, 重点分

SQL Server 性能调优(一)——从等待状态判断系统资源瓶颈

原文:SQL Server 性能调优(一)--从等待状态判断系统资源瓶颈 通过DMV查看当时SQL SERVER所有任务的状态(sleeping.runnable或running) 2005.2008提供了以下三个视图工详细查询: DMV 用处 Sys.dm_exec_requests 返回有关在SQL Server中执行的每个请求的信息,包括当前的等待状态 Sys.dm_exec_sessions 对于每个通过身份验证的会话都返回相应的一行.此时图是服务器范围的视图.此视图首先可以查到服务器负

SQL Server 性能调优 之执行计划(Execution Plan)调优

执行计划中的三种 Join 策略 SQL Server 存在三种 Join 策略:Hash Join,Merge Join,Nested Loop Join. Hash Join:用来处理没有排过序/没有索引的数据,它在内存中把 Join 两边数据(的关联key)分别建立一个哈希表.例如有以下的查询语句,关联的两张表没有建立索引,执行计划将显示为Hash Join. SELECT sh.* FROM SalesOrdHeaderDemo AS sh JOIN SalesOrdDetailDemo

sql server 性能调优 资源等待之网络I/O

原文:sql server 性能调优 资源等待之网络I/O 一.概述 与网络I/O相关的等待的主要是ASYNC_NETWORK_IO,是指当sql server返回数据结果集给客户端的时候,会先将结果集填充到输出缓存里(ouput cache),同时网络层会开始将输出缓存里的数据打包,由客户端接收.如果客户端接收数据包慢,sql server没有地方存放新数据结果时,这时任务进入ASYNC_NETWORK_IO等待状态. 1. 从实例级别查看ASYNC_NETWORK_IO 平均耗时: 4636

sql server 性能调优之 CPU消耗最大资源分析1 (自sqlserver服务启动以后)

原文:sql server 性能调优之 CPU消耗最大资源分析1 (自sqlserver服务启动以后) 一. 概述 上次在介绍性能调优中讲到了I/O的开销查看及维护,这次介绍CPU的开销及维护, 在调优方面是可以从多个维度去发现问题如I/O,CPU,  内存,锁等,不管从哪个维度去解决,都能达到调优的效果,因为sql server系统作为一个整体性,它都是紧密相连的,例如:解决了sql语句中I/O开销较多的问题,那对应的CPU开销也会减少,反之解决了CPU开销最多的,那对应I/O开销也会减少.解

sql server 性能调优之 资源等待PAGEIOLATCH

原文:sql server 性能调优之 资源等待PAGEIOLATCH 一.概念 在介绍资源等待PAGEIOLATCH之前,先来了解下从实例级别来分析的各种资源等待的dmv视图sys.dm_os_wait_stats.它是返回执行的线程所遇到的所有等待的相关信息,该视图是从一个实际级别来分析的各种等待,它包括200多种类型的等待,需要关注的包括PageIoLatch(磁盘I/O读写的等待时间),LCK_xx(锁的等待时间),WriteLog(日志写入等待),PageLatch(页上闩锁)Cxpa

SQL Server 性能调优4 之书写高效的查询

限制查询的行和列来提高性能 这条规则非常简单,这里就不细说了. 使用搜索可参数化判断(sargable conditions)来提高性能 Sargable 由 Search ARGument Able 简写而来,字面意思是搜索可参数化?还是比较晦涩哎... 总之使用Sargable判断可以帮助查询优化器更有效地利用索引,并提高采用 index seek 的可能性,我们先把所有的操作符分一下组. Sargable操作符 = > >= < <= BETWEEN LIKE (通配符必须出

SQL Server 性能调优3 之索引(Index)的维护

SQL Server 性能调优3 之索引(Index)的维护 热度1 评论 16 作者:溪溪水草 前言 前一篇的文章介绍了通过建立索引来提高数据库的查询性能,这其实只是个开始.后续如果缺少适当的维护,你先前建立的索引甚至会成为拖累,成为数据库性能的下降的帮凶. 查找碎片 消除碎片可能是索引维护最常规的任务,微软官方给出的建议是当碎片等级为 5% - 30% 之间时采用 REORGANIZE 来“重整”索引,如果达到 30% 以上则使用 REBUILD 来“重建”索引.决定采用何种手段和操作时机可

SQL Server 性能调优培训引言

原文:SQL Server 性能调优培训引言 大家好,这是我在博客园写的第一篇博文,之所以要开这个博客,是我对MS SQL技术学习的一个兴趣记录. 作为计算机专业毕业的人,自己对技术的掌握总是觉得很肤浅,博而不专,到现在我才发现自己的兴趣所在,于是我通过网络找了各种MS SQL技术的相关文档,总觉得讲得比较干涩,没有一个系统性,今年3月底我无意浏览到一个网站提供免费的性能调优的半年培训(http://www.sqlpassion.at/academy/performance-tuning-tra

SQL Server 性能调优2 之索引(Index)的建立

前言 索引是关系数据库中最重要的对象之一,他能显著减少磁盘I/O及逻辑读取的消耗,并以此来提升 SELECT 语句的查找性能.但它是一把双刃剑,使用不当反而会影响性能:他需要额外的控件来存放这些索引信息,并且当数据更新时需要一些额外开销来保持索引的同步. 形象的来说索引就像字典里的目录,你要查找某一个字的时候可以根据它的比划/拼音先在目录中找到对应的页码范围,然后在该范围中找到这个字.如果没有这个目录(索引),你可能需要翻遍整本字典来找到要找的字. SQL Server 中的索引以 B-Tree