SVM阅读资料

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机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是

机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是

现在自己在软件工程这一方面的知识储备还是远远不足,这一学期我们开始了需求分析这门课,需求分析在软件工程这一领域十分的重要,于是为了深刻的理解这一课程,王老师为我们推荐了十几本课外阅读资料让我们从中选取三本作为这个学期10,11,12三个月份的阅读任务,我从中挑选了以下三本: 以下是我的阅读计划: 10月份: 我将在10月1日开始阅读<软件需求模式>(中文版)这本课外书,并且每10天左右发表一篇关于已阅读部分的感受博文. 11月份: 我将在11月1日开始阅读<代码阅读方法与实现>这本

早在大二时,导师做过一个花生品种识别的程序,但当时用于品种识别的特征是自定义特征:而我的当初的本科毕业设计则是基于SVM + HOG的人脸识别:在后来的工作学习中,又用到了HOG特征,想着是不是之前的花生品种的识别也能用Hog特征进行识别:正所谓学以致用,也能巩固下刚刚所学的知识: 所谓的Hog特征与SVM网上资料一大堆,而且讲解得非常详细,在这里不在做过多的讲解: 本程序的开发环境,主要是依赖于VS2013 + OpenCV2.4.9,开发环境,请自行配置,那么,下面贴出代码,不足之处,请各位