HOG特征经典分析汇总

整理一下我个人觉得比较好的HOG博文 博文1:OpenCV HOGDescriptor: 参数与图解 http://blog.csdn.NET/raodotcong/article/details/6239431 博文2:opencv源码解析:各个参数讲解 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html 博文3:hog特征可视化:matlab 与 C++ http://blog.csdn.Net/u011285

自学成才秘籍!机器学习&深度学习经典资料汇总 转自:中国大数据: http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/13299.html [日期:2015-01-27] 来源:亚马逊  作者: [字体:大 中 小] 小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测,当然了,该算法采用的是hog算法,那么hog算法是怎样实现的呢?这一节就来简单分析一下opencv中自带 hog源码. 网上也有不少网友对opencv中的hog源码进行了分析,很不错,看了很有收获.比如: htt

C#重构经典全面汇总 1.  封装集合 概念:本文所讲的封装集合就是把集合进行封装,仅仅提供调用端须要的接口. 正文:在非常多时候,我们都不希望把一些不必要的操作暴露给调用端,仅仅须要给它所须要的操作或数据即可,那么做法就是封装.这个重构在微软的代码库也常常遇到. 比方最经典的属性对字段的封装就是一个非常好的样例,那么以下我们将看到对集合的封装.例如以下代码所看到的,调用端仅仅须要一个集合的信息,而我们则提供了一个IList的集合.大家都知道IList具有对集合的全部操作,所以这会带来非常多隐患

在计算机视觉研究当中,HOG算法和LBP算法算是基础算法,但是却十分重要.后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP,所以了解和掌握HOG,是学习计算机视觉的前提和基础. HOG算法的原理很多资料都可以查到,简单来说,就是将图像分成一个cell,通过对每个cell的像素进行梯度处理,进而根据梯度方向和梯度幅度来得到cell的图像特征.随后,将每个cell的图像特征连接起来,得到一个BLock的特征,进而得到一张图片的特征.Opencv当中自带HOG算法,可以直接调用,进行图像的特征提取.但

(一)HOG特征 1.HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征.Hog特征结合 SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功.需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal 在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM

#1,概念 在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别.分类.以及回归分析. SVM的主要思想可以概括为两点:⑴它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分,从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是

各位看客,如发现错误(应该还有一些),望不吝指教.因为有删减,所以不是特别详细具体 以前写的内容: Opencv HOG行人检测 源码分析(一) HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征是Dalal于2005年针对行人检测问题提出的特征,能够大体描述行人的轮廓[12].HOG特征是目前行人检测领域最常用的特征.对于其它非行人目标的检测,HOG特征也取得了突出效果,可以说是目标检测邻域,单一特征中效果最好的特征[26].此外,HOG特征还被应用到姿态估计[62

电子技术经典资料汇总:嵌入式开发12.9G,学完就可以做大牛了,这也是大牛分享出来的资料,嵌入式的各类资料,也希望能够汇集更多想学习嵌入式的朋友一起交流学习,有什么问题可以一起解决:787059199,同时也想给大家推荐一个资料下载和交流的软硬件交流论坛:闯客网技术论坛,上面你想要找什么资料都可以找到,真的很不错,很多东西在那里都能简单的搜索到 资料链接:https://bbs.usoftchina.com/thread-211364-1-1.html 网盘目录:目录太长了,只有一部分电子技术经