http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3364
经典高斯消元解开关问题
m个开关控制n个灯,开始灯全灭,问到达目标状态有几种方法(每个开关至多一次操作,不计顺序)
一个灯的最终状态取决于x1^x2^...^xm,xi表示第i个开关的状态,1开0关
所以根据题意建立增广矩阵进行高斯消元,最终答案为1<<(自由变元数),这个结果显而易见,因为对于自由变元,会出现两种选择(开or关)
注意方程是异或操作,要把模板的消元部分改成异或,并且高斯消元会破坏原矩阵的系数,所以要用另一个数组记录系数矩阵,每次消元前先把系数矩阵复制过去
#include <iostream> #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <map> #include <set> using namespace std ; const int MAXN=55; int a[MAXN][MAXN],b[MAXN][MAXN];//增广矩阵 int x[MAXN];//解集 bool free_x[MAXN];//标记是否是不确定的变元 /* void Debug(void) { int i, j; for (i = 0; i < equ; i++) { for (j = 0; j < var + 1; j++) { cout << a[i][j] << " "; } cout << endl; } cout << endl; } */ inline int gcd(int a,int b) { int t; while(b!=0) { t=b; b=a%b; a=t; } return a; } inline int lcm(int a,int b) { return a/gcd(a,b)*b;//先除后乘防溢出 } // 高斯消元法解方程组(Gauss-Jordan elimination).(-2表示有浮点数解,但无整数解, //-1表示无解,0表示唯一解,大于0表示无穷解,并返回自由变元的个数) //有equ个方程,var个变元。增广矩阵行数为equ,分别为0到equ-1,列数为var+1,分别为0到var. int Gauss(int equ,int var) { int i,j,k; int max_r;// 当前这列绝对值最大的行. int col;//当前处理的列 int ta,tb; int LCM; int temp; int free_x_num; int free_index; for(int i=0;i<=var;i++) { x[i]=0; free_x[i]=true; } //转换为阶梯阵 col=0; // 当前处理的列 for(k = 0;k < equ && col < var;k++,col++) { // 枚举当前处理的行. // 找到该col列元素绝对值最大的那行与第k行交换.(为了在除法时减小误差) max_r=k; for(i=k+1;i<equ;i++) { if(abs(a[i][col])>abs(a[max_r][col])) max_r=i; } if(max_r!=k) { // 与第k行交换. for(j=k;j<var+1;j++) swap(a[k][j],a[max_r][j]); } if(a[k][col]==0) { // 说明该col列第k行以下全是0了,则处理当前行的下一列. k--; continue; } for(i=k+1;i<equ;i++) { // 枚举要删去的行. if(a[i][col]!=0) { for(j=col;j<var+1;j++) { a[i][j] ^= a[k][j]; } } } } // Debug(); // 1. 无解的情况: 化简的增广阵中存在(0, 0, ..., a)这样的行(a != 0). for (i = k; i < equ; i++) { // 对于无穷解来说,如果要判断哪些是自由变元,那么初等行变换中的交换就会影响,则要记录交换. if (a[i][col] != 0) return -1; } // 2. 无穷解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中出现(0, 0, ..., 0)这样的行,即说明没有形成严格的上三角阵. // 且出现的行数即为自由变元的个数. if (k < var) { // 首先,自由变元有var - k个,即不确定的变元至少有var - k个. for (i = k - 1; i >= 0; i--) { // 第i行一定不会是(0, 0, ..., 0)的情况,因为这样的行是在第k行到第equ行. // 同样,第i行一定不会是(0, 0, ..., a), a != 0的情况,这样的无解的. free_x_num = 0; // 用于判断该行中的不确定的变元的个数,如果超过1个,则无法求解,它们仍然为不确定的变元. for (j = 0; j < var; j++) { if (a[i][j] != 0 && free_x[j]) free_x_num++, free_index = j; } if (free_x_num > 1) continue; // 无法求解出确定的变元. // 说明就只有一个不确定的变元free_index,那么可以求解出该变元,且该变元是确定的. temp = a[i][var]; for (j = 0; j < var; j++) { if (a[i][j] != 0 && j != free_index) temp -= a[i][j] * x[j]; } x[free_index] = temp / a[i][free_index]; // 求出该变元. free_x[free_index] = 0; // 该变元是确定的. } return var - k; // 自由变元有var - k个. } // 3. 唯一解的情况: 在var * (var + 1)的增广阵中形成严格的上三角阵. // 计算出Xn-1, Xn-2 ... X0. for (i = var - 1; i >= 0; i--) { temp = a[i][var]; for (j = i + 1; j < var; j++) { if (a[i][j] != 0) temp -= a[i][j] * x[j]; } if (temp % a[i][i] != 0) return -2; // 说明有浮点数解,但无整数解. x[i] = temp / a[i][i]; } return 0; } int main(void) { //freopen("in.txt", "r", stdin); //freopen("out.txt","w",stdout); int T ; scanf("%d",&T) ; for(int cas=1 ;cas<=T ;cas++) { int equ,var ; scanf("%d%d",&equ,&var) ; memset(a,0,sizeof(a)) ; memset(b,0,sizeof(b)) ; for(int i=0 ;i<var ;i++) { int k ; scanf("%d",&k) ; for(int j=0 ;j<k ;j++) { int v ; scanf("%d",&v) ; b[v-1][i]=1 ; } } printf("Case %d:\n",cas) ; int q ; scanf("%d",&q) ; while(q--) { memcpy(a,b,sizeof(b)) ; for(int i=0 ;i<equ ;i++) { int v ; scanf("%d",&v) ; a[i][var]=v ; } int x=Gauss(equ,var) ; if(x<0) { puts("0") ; continue ; } printf("%I64d\n",1LL<<x) ; } } /* int i, j; int equ,var; while (scanf("%d %d", &equ, &var) != EOF) { memset(a, 0, sizeof(a)); for (i = 0; i < equ; i++) { for (j = 0; j < var + 1; j++) { scanf("%d", &a[i][j]); } } //Debug(); int free_num = Gauss(equ,var); if (free_num == -1) printf("无解!\n"); else if (free_num == -2) printf("有浮点数解,无整数解!\n"); else if (free_num > 0) { printf("无穷多解! 自由变元个数为%d\n", free_num); for (i = 0; i < var; i++) { if (free_x[i]) printf("x%d 是不确定的\n", i + 1); else printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]); } } else { for (i = 0; i < var; i++) { printf("x%d: %d\n", i + 1, x[i]); } } printf("\n"); } */ return 0; }
HDU 3364
时间: 2024-10-05 01:27:38