选股策略

每日一招:如何建立自己的选股策略? 收藏 2015-03-02 11:00:06 选股策略是决定投资成败的最关键要素.可以说,每个投资者都必须有自己的选股策略.本文力求化繁为简,以抓主要矛盾的思路,分享高手是如何建立自己简单的选股策略,以供参考. 步骤一:在确立选股策略之前,我们必须问自己一个问题:“你希望选择什么样的股票?”好股票的标准通常是:“当前股价水平较低.炒作空间较大.盈利能力强.成长性强.国家政策支持”. 步骤二:设立一个指标组合来反映出你所心仪的股票的特点.例如指标组合:1.动态市

一.数据驱动型机器学习模型的问题 目前流行的机器学习方法,包括深度学习,大部分是数据驱动的方法,通过对训练集数据学习来提取知识.数据驱动型机器学习方法应用成功的前提是:从训练集数据中学习到的"知识"在样本外外推时依然适用. 当机器学习方法应用于投资领域时,一般是以历史数据作为训练集数据来训练模型,应用在未来的市场中.在深度学习多因子选股策略中,也是通过对历史股票行情数据的学习,来建立预测模型.此类机器学习方法在投资领域的应用是否会成功,取决于从历史数据中学习到的模型在未来的外推中是否有

选股五步曲第一步.9:25竞价结束后,对量比进行排行,看前30名,涨幅在4%以下的:第二步.选择流通股本数量较小的,最好在3亿以下,中小板尤佳:第三步.选择之前换手率连续多日在3%以下或连续几日平均换手率在3%以下的个股:第四步.选择之前多日成交量较为均衡或有涨停未放量现象的个股(之前一直无量涨停的个股除外):第五步.最好选择个人曾经操作过的.相对比较熟悉的个股进行介入操作. 备注:进入选股范围的个股,一定要看看他的过去,看看该股是否有连续涨停的壮举,或者是连续涨个不停也行,千万不要选择那些个喜

JoinQuant平台 1 双均线策略: 均线:对于每一个交易日,都可以计算出前N天的移动平均值,然后把这些移动平均值连起来,成为一条线,就叫做N日移动平均线. 移动平均线常用线有5天.10天.30天.60天.120天和240天的指标. 5天和10天的是短线操作的参照指标,称做日均线指标: 30天和60天的是中期均线指标,称做季均线指标: 120天.240天的是长期均线指标,称做年均线指标. 金叉:短期均线上穿长期均线 死叉:短期均线下穿长期均线 2 因子选股策略: 因子:标准 增长率,市值,R

本篇报告中,我们将开创性的构建全新的多因子模型体系——短周期交易型多因子阿尔法选股体系. 通过交易型阿尔法策略的研究,我们发现在A股市场,与传统多因子模型所获取的股票价值阿尔法收益相比,交易型阿尔法收益的空间更大.收益稳定性也更强. 即便是最纯粹的价值投资者也不得不承认,交易行为在短期内对股票价格起着几乎是决定性的影响,而发掘这种交易型套利空间正是量化投资的优势所在,因此量化模型在这一领域内应有着广泛的运用空间. 在本篇报告所构建的交易体系中,我们总共构建.运用了将近200个短周期阿尔法因子,其

# 根据缺口的模式选股买股票'''--------------------------------------------1.总体回测前要做的事情 initialize(context) 1.1.设置策略参数 ----> 全局常量 1.2.设置中间变量 ----> 全局变量 1.3.设置回测条件 ----> JoinQuant额外需要的2.每天开盘前选股策略 (下面策略,发现这种股,不容错过) 2.1.设置手续费 2.2.设置可行股票池,比如过滤当日停牌股票 2.3.筛选上市满一年的全部

https://xueqiu.com/4105947155/78603772 简介:Quantamental(我们可以看作是Quant & Fundamental,即“量化基本面分析法”),就是把量化和基本面两种方法有效结合起来.这样的方法可能更合适中国市场,毕竟做基本面的人已经完全没有能力处理现在的这么多信息了,如果要一家一家公司地去看报表然后再总结的话,办事效率和信息覆盖量都非常有限.所以,我们必须要借助工具去帮助投资者处理更多信息,最后得出一个决策.今天给大家分享一个量化选股策略,请往下看

指数基金 上交所上市股票的市值还是远远大于深交所,所以股民们还是习惯于把上证指数作为股市大盘涨跌的最重要的一个指标. 但这两个指数,说说可以,真的去作指数基金的投资标的就不太好了.因为他们有两个非常明显的缺点. 一是它们都以发行量为权数进行加权平均.啥意思呢?就是你这个股票体量大,在指数中的占比就大,体量小,占比就小.所以当年中石油上市后,一下子就占到了上证指数25%的权重.意思是如果中石油拉一个涨停,上证指数就会大涨2.5%.你今天看中石油每天的走势图和上证指数的走势图也是基本吻合的. 成分指

在刚刚过去的三周内,中国股市连续出现暴跌.据相关数据统计,自6月15日至7月2日,沪深两市市值蒸发了16.43万亿,平均每天蒸发1.17万亿,最后一个交易日,A股跌破整数关口4000点,最终停留在绿油油的3686点,距离年内最高的5178点已经有相当一段距离了.大盘整体跌幅超过28%,按照国际标准,这已经不是一场普通意义上的调整,而是一场真正的股灾.然而,比大盘更绿的是另外570家上市公司,股价相比最高点跌幅几乎腰斩,而汉邦高科.金石东方.双节电气等,年内最大跌幅竟然超过了70%,算得上本次股灾