一、函数式编程：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
面向对象：对函数进行分类和封装
二、 函数的定义和使用
def 函数名(参数): ... 函数体 ...
函数的定义主要有如下要点：
- def：表示函数的关键字
- 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
- 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
- 参数：为函数体提供数据
- 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。
PS：比较重要有参数和返回值
1、返回值
函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。
def 发送短信(): 发送短信的代码... if 发送成功: return True else: return False while True: # 每次执行发送短信函数，都会将返回值自动赋值给result # 之后，可以根据result来写日志，或重发等操作 result = 发送短信() if result == False: 记录日志，短信发送失败...
2、参数：
普通参数：形参、实参（参数可以有N个，传入制定个数的参数）
默认参数：不传入，使用默认值 、默认参数必须放在参数列表的最后
动态参数：
接受多个参数，内部自动构造元组，用*避免内部构造元祖
接受多个参数，用**传入字典
例：发邮件
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr
msg = MIMEText(‘邮件内容‘, ‘plain‘, ‘utf-8‘)
msg[‘From‘] = formataddr(["Lenliu",‘[email protected]‘])
msg[‘To‘] = formataddr(["收件人",‘********@qq.com‘])
msg[‘Subject‘] = "主题"
server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
server.login("[email protected]", "邮箱密码")
server.sendmail(‘[email protected]‘, [‘********@qq.com‘,], msg.as_string())
server.quit()
三、map：遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列。
li = [11, 22, 33] sl = [1, 2, 3] new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)
利用map()函数，把用户输入的不规范英文字，变成小写
四、filter：对序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列
li = [11, 22, 33] new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
用filter（）函数过滤序列
五、reduce：对于序列内所有元素进行累计操作
li = [11, 22, 33] result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li) # reduce的第一个参数，函数必须要有两个参数 # reduce的第二个参数，要循环的序列 # reduce的第三个参数，初始值
六、闭包函数：闭包内的函数不能被外部调用
例1：
例2：
七、递归函数：在内部调用自身，这个函数就是递归函数
例1：递归求阶乘
def fact(n): #定义函数
if n == 1:
return 1
return n*fact(n-1)
结果：
>>>fact(5)
120
===> 5 * fact(4)
===> 5 * (4 * fact(3))
===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))
===> 5 * (4 * (3 * 2))
===> 5 * (4 * 6)
===> 5 * 24
===> 120例2：
def fact_iter(product,count,max): if count>max: return product return fact_iter(product*count,count+1,max)结果：
>>>fact_iter(1,1,5)
120
===> fact_iter(1, 1, 5) ===> fact_iter(1, 2, 5) ===> fact_iter(2, 3, 5) ===> fact_iter(6, 4, 5) ===> fact_iter(24, 5, 5) ===> fact_iter(120, 6, 5) ===> 120
例3：
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n*fact(n-1)
number=int(input(‘请输入一个正整数： ‘))
result=fact(number)
print(‘%d 的阶乘是： %d‘%(number,result))
例4：
def func(arg1,arg2):
if arg1 == 0:
pass
arg3 = arg1+arg2
if arg3 > 10:
return arg3
ret = func(arg2,arg3)
return ret
result = func(0,5)
print result
时间： 2024-10-13 03:37:50