最优间隔分类器中为什么最大化1/||w||和最小化1/2*w^2等价

从上一课可知,对于给定的线性可分的数据集,离分隔超平面最近的点是支持向量.而支持向量与分隔超平面间的距离越远,则说明最后算法的预测结果越可信.这课的核心就在于如何确定最佳的分隔超平面,即最优间隔分类器. 首先我们要介绍其中的数学推理,然后介绍最优间隔分类器. 1.凸优化问题 选取一个函数里的两个点,连接两个点成一条直线,两点间的函数点都在这条直线下即为凸函数,凸函数的例子有指数函数.当一个问题被转化为凸优化问题,说明这个问题可以很好被解决.对于凸优化问题来说,局部最优解就是全局最优解. 给定一个

最优间隔分类器问题 本次课程大纲: 1. 最优间隔分类器 2. 原始优化问题&对偶优化问题(KKT条件) 3. SVM对偶问题 4. 核方法(下一讲) 复习: 支撑向量机中改动的符号: 输出y∈{-1,+1} h输出的假设值也改为{-1,+1} g(z) = { 1 , 如果z>=0;  -1, 如果z<0} hw.b(x)=g(wTx+b),这里的b相当于原来的θ0,w相当于原来θ除去θ0剩余部分,长度为n维.将截距b单提出来,方便引出支撑向量机. 函数间隔: 一个超平面(w,b)和

最优间隔分类器 最优间隔分类器 对于一个给定的数据集,目前有一个很现实的需求就是要找到一个合适的决策边界,使得样本中的最小间隔(几何间隔)最大,而且这样的分类器能够使得分割的训练样本集之间的间隔(gap)最大.现在,我们假设训练集合线性可分,即可以找一条超平面把正样本和负样本分割开来.那么我们如何找到一个超平面来最大化几何间隔呢?我们得到了如下的优化问题: maxγ,w,b γ s.t. y(i)(wTx(i)+ b) ≥ γ, i = 1, . . . , m ||w|| = 1 也就是说,我

本讲内容 1.Optional margin classifier(最优间隔分类器) 2.primal/dual optimization(原始优化问题和对偶优化问题)KKT conditions(KKT条件) 3.SVM dual (SVM的对偶问题) 4.kernels (核方法) 1.最优间隔分类器 对于一个线性可分的训练集合,最优间隔分类器的任务是寻找到一个超平面(w,b), 使得该超平面到训练样本的几何间隔最大. 你可以任意地成比例地缩放w和b的值,这并不会改变几何间隔的大小. 例如,

在之前为了寻找最有分类器,我们提出了例如以下优化问题: 在这里我们能够把约束条件改写成例如以下: 首先我们看以下的图示: 非常显然我们能够看出实线是最大间隔超平面,如果×号的是正例,圆圈的是负例.在虚线上的点和在实线上面的两个一共这三个点称作支持向量.如今我们结合KKT条件分析下这个图. 我们从式子和式子能够看出假设那么, 这个也就说明时.w处于可行域的边界上,这时才是起作用的约束. 1.那我们如今能够构造拉格朗日函数例如以下: 注意到这里仅仅有没有是由于原问题中没有等式约束,仅仅有不等式约束.

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1.在WPF中如果不想让窗体显示最大化,最小化,以及关闭按钮的话,可以再窗体的属性面板设置 将ResizeMode=NoResize时,将不会显示最大化最小化,只有关闭按钮:如下图: 将ResizeMode=CanMinimize时,最大化按钮被禁用,但是还是会显示,不能按,最小化,关闭按钮正常显示: 将WindowStyle=None时,将不会显示出最大化,最小化,以及关闭按钮,周围的边框也不存在. 还有一种方式: WPF:窗体不显示或禁用最大化.最小化.关闭按钮.图标以及对话框显示

一 多屏 首先是多屏,我的需求是只显示在第二块屏幕上,而且第一块屏幕上的操作不能影响到第二块屏幕. 如果连了另一块屏幕,在打开exe的时候的配置框可以选择显示在哪块屏幕上 如果选择了第二块,不删除Data文件夹,回到Unity取消勾选Display Resolution Diag,下次打开直接跳到第二快屏幕上. 二 解决第二块屏幕的后台 但是如果仅仅这样,会遇到一个不大大小的问题-在主屏幕点击一下,第二块屏幕的显示就跑到后台去了. 我是想让第二块屏幕,不受第一块屏幕的影响而跑到后台. 经过尝试,

通过案例学调优之--Oracle中null使用索引  默认情况下,Oracle数据库,null在Index上是不被存储的,当在索引列以"is null"的方式访问时,无法使用索引:本案例,主要向大家演示如何在存在null的索引列上,使用"is null"访问索引. 案例分析: 1.建立表和普通索引 13:52:23 [email protected] prod >create table t2 (x int,y int); Table created. 14: