一:背景 平衡二叉树(又称AVL树)是二叉查找树的一个进化体,由于二叉查找树不是严格的O(logN),所以引入一个具有平衡概念的二叉树,它的查找速度是O(logN).所以在学习平衡二叉树之前,读者需要了解二叉查找树的实现,具体链接:二叉查找树 那么平衡是什么意思?我们要求对于一棵二叉查找树 ,它的每一个节点的左右子树高度之差不超过1.(对于树的高度的约定:空节点高度是0:叶子节点高度是1.)例如下图: 如果我们的二叉查找树是不平衡该怎么办?进行旋转.经过分析发现,出现不平衡无外乎四种情况,下面我

图结构的邻接矩阵实现 为了表现图中顶点之间的关联,我们可以使用邻接矩阵来实现图结构.所谓的邻接矩阵,就是一个反应边与边之间联系的二维数组.这个二维数组我们用matrix[numV][numV]表示,其中numV是顶点数. 对于无权图 若顶点Vi和Vj之间有边,则matrix[Vi][Vj]=1;否则matrix[Vi][Vj]=0. 对于有权图 若顶点Vi和Vj之间有边,且权值为weight,则matrix[Vi][Vj]=weight;否则matrix[Vi][Vj]=0或MAXWEIGHT(

拓扑排序 拓扑排序 在实际应用中,有向图的边可以看做是顶点之间制约关系的描述.把顶点看作是一个个任务,则对于有向边<Vi,Vj>表明任务Vj的完成需等到任务Vi完成之后,也就是说任务Vi先于任务Vj完成.对于一个有向图,找出一个顶点序列,且序列满足:若顶点Vi和Vj之间有一条边<Vi,Vj>,则在此序列中顶点Vi必在顶点Vj之前.这样的一个序列就称为有向图的拓扑序列(topological order). 步骤 从有向图中选取一个没有前驱(入度为0)的顶点输出. 删除图中所有以它为

外排序 外排序问题的出现,主要是因为内存不够.当需要排序的数据量过多,以至于无法一次性把所有的数据都放入内存,这导致了外排序问题的出现.解决大数据量排序的方法是:先分块排序,后进行块合并. 外排序步骤 把原数据分成几段读入内存,以至于每一块都可以完整的在内存中进行排序,排序好后,写入外部存储设备. 归并已排序好的数据块. 这就是归并排序在外排序中的应用. 对每块数据进行排序,可以使用各种内排序方法:快速排序.归并排序.堆排序等.这个比较简单,下面模拟一个对排序好的数据块进行归并的过程. #inc

使用邻接表实现图结构 当图中的边数较少时,用邻接表来实现图结构,则会浪费很多内存空间.因此,考虑另一种实现图结构的方法:邻接表.在邻接表中主要有两种节点结构体: 顶点节点 边节点 直接看代码 类定义 #include<iostream> #include<iomanip> using namespace std; //最大权值 #define MAXWEIGHT 100 //边节点 typedef struct edgenode_tag { int adjvex; //邻接点 in

数据结构与算法JavaScript版目录 数据结构与算法JavaScript (一) 栈 数据结构与算法JavaScript (二) 队列 数据结构与算法JavaScript (三) 链表

图的遍历:深度优先.广度优先 遍历 图的遍历是指从图中的某一顶点出发,按照一定的策略访问图中的每一个顶点.当然,每个顶点有且只能被访问一次. 在图的遍历中,深度优先和广度优先是最常使用的两种遍历方式.这两种遍历方式对无向图和有向图都是适用的,并且都是从指定的顶点开始遍历的.先看下两种遍历方式的遍历规则: 深度优先 深度优先遍历也叫深度优先搜索(Depth First Search).它的遍历规则:不断地沿着顶点的深度方向遍历.顶点的深度方向是指它的邻接点方向. 具体点,给定一图G=<V,E>,

图概述 图(Graph)是一种比线性结构和树形结构都要复杂的数据结构.简单讲,图是由表示数据元素的的集合V和表示数据之间关系的集合E组成.其中,数据元素常称作顶点(vertex),数据之间的关系常称作边(edge).故图可记为G=<V,E>,其中V是顶点的有穷非空集合,E是边的集合.在图中顶点的前驱和后继是不设限制的,因此图描述的是一种网状关系. 无向图 若边是无序的或者说是无向的,则称此图是无向图.若无向图中有边(v1,v2)(无向图中边用圆括号表示),则显然(v2,v1)和(v1,v2)是

除了对文件进行打开,读写等操作.文件系统还有其他的特征和性质等着我们去研究哦. stat.fstat.lstat函数 #include <sys/stat.h> int stat(const char *restrice pathname, struct stat *restrict buf); int fstat(int fieldes, struct stat *buf); int lstat(const char *restrice pathname, struct stat *rest

目录 数据结构入门简介 一丶数据结构的四种分类 1.集合结构 2.线性结构 3.树结构 4.图结构 二丶物理结构简介 1.存储器 2.数据元素的存储形式 三丶总结 数据结构入门简介 一丶数据结构的四种分类 我们常听的一句话就是, 数据结构 + 算法 = 程序 意思就是在我们的程序设计中,数据结构是必不可少的,那么什么是数据结构,数据结构简而言之就是针对数据关系而生产的产物.可能不是很理解.因为我们程序编写过程中,程序中产生的数据怎么存储这都是数据关系. 常见的数据结构种类. 集合 线性结构 树结