向Redis里存入数据

数据爬回来了,但是放在Redis里没有处理.之前我们配置文件里面没有定制自己的ITEM_PIPELINES,而是使用了RedisPipeline,所以现在这些数据都被保存在redis的xx:items键中,所以我们需要另外做处理. 在目录下可以看到一个process_items.py文件,这个文件就是scrapy-redis的example提供的从redis读取item进行处理的模版. 假设我们要把xx:items中保存的数据读出来写进MongoDB或者MySQL,那么我们可以自己写一个proc

http://neway6655.github.io/redis/2015/12/19/%E5%96%84%E5%BE%85Redis%E9%87%8C%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE.html http://www.open-open.com/lib/view/open1410485827242.html

[TOC] 1 大数据处理的常用方法 前面在我的另一篇文章中<大数据采集.清洗.处理:使用MapReduce进行离线数据分析完整案例>中已经有提及到,这里依然给出下面的图示: 前面给出的那篇文章是基于MapReduce的离线数据分析案例,其通过对网站产生的用户访问日志进行处理并分析出该网站在某天的PV.UV等数据,对应上面的图示,其走的就是离线处理的数据处理方式,而这里即将要介绍的是另外一条路线的数据处理方式,即基于Storm的在线处理,在下面给出的完整案例中,我们将会完成下面的几项工作: 1

原文:redis 系列15 数据对象的(类型检查,内存回收,对象共享)和数据库切换 一.  概述 对于前面的五章中,已清楚了数据对象的类型以及命令实现,其实还有一种数据对象为HyperLogLog,以后需要用到再了解.下面再了解类型检查,内存回收,对象共享,对象的空转时长. 1.1   类型检查与命令多态 redis中用于操作键的命令基本上可以分为两种类型,一种是可以对任何的键执行,如:del, expire,rename,type,object 这些命令等,对于这些命令属于多态命令.另一种命令

#Redis简单的数据操作(增删改查): 字符串类型 string 1. 存储: set key value 127.0.0.1:6379> set username zhangsan OK 2. 获取: get key 127.0.0.1:6379> get username "zhangsan" 以下同理: 127.0.0.1:6379> set age 23 OK 127.0.0.1:6379> get age "23" 127.0.0

转自:https://blog.csdn.net/xiaohuoche175/article/details/89304601 在开发过程中会遇到一些页面的数据是很长时间才进行更新的,不使用缓存的情况下,用户每次访问这些都需要先去数据库中获取这些数据,当访问量较大时,这样获取数据的方式就会降低页面的访问速度,影响效率,这时就可以使用redis将这些数据保存起来,通过判断是否生成过获取以及是否更新过数据来生成新的缓存数据 具体操作如下: 在settings.py里添加缓存设置 # Django的缓

Redis 是一个内存数据库,所有的数据都直接保存在内存中,那么,一旦 Redis 进程异常退出,或服务器本身异常宕机,我们存储在 Redis 中的数据就凭空消失,再也找不到了. Redis 作为一个优秀的数据中间件,必定是拥有自己的持久化数据备份机制的,redis 中主要有两种持久化策略,用于将存储在内存中的数据备份到磁盘上,并且在服务器重启时进行备份文件重载. RDB 和 AOF 是 Redis 内部的两种数据持久化策略,这是两种不同的持久化策略,一种是基于内存快照,一种是基于操作日志,那么

public abstract class ModelsBase     { //自动从DataRow里取数据给属性赋值 public void RightDataFrom(DataRow row) { Type type = this.GetType(); //遍历每一个属性 foreach (PropertyInfo prop in type.GetProperties()) { //判断是否可写入 if (prop.CanWrite == false) continue; //判断Data

调用部分: package com.otdrmsys.action; import com.otdrmsys.util.ResultSetToExcel; public class ExcelExport { public static void main(String[] args) { // String fileName = "otdr";//文件名,不带路径,不带.xls后缀 // String [] coloumItems = {"otdr编号",&quo