常见的推荐引擎算法:
基于近邻的算法:推荐算法—协同过滤 基于内容的算法:基于内容的推荐(Content-based Recommendations) -- 现在也是在做这部分工作,主要还是使用传统的计算相似度的方法
基于标签的算法:《推荐系统实践》中第四章:利用用户数据标签
考虑时间因素和地理因素
基于模型(矩阵分解)的算法:
推荐系统的评测:推荐系统常用测评方法和指标
冷启动与(新)用户引导:推荐系统 新用户引导
常见推荐算法的对比:《推荐系统实践》
时间: 2024-10-20 00:10:20