Android注解使用之Dagger2实现项目依赖关系解耦

前言：

最近牵头发起公司app的重构工作，如何通过重构让项目的耦合降低、开发效率提高，一直是我努力的方向，今天来学习一下一个注解框架Dagger2，然后看看如何使用它来降低项目的耦合。

Dagger2

一句话：一款快速的注解框架，应用于Android、Java，由 Google 开发和维护，是 Square 的 Dagger 项目的分支。

gitHub：https://github.com/google/dagger

Dagger2采用依赖注入方式，依赖注入是一种面向对象的编程模式，它的出现是为了降低耦合性，所谓耦合就是类之间依赖关系，所谓降低耦合就是降低类和类之间依赖关系。

依赖关系

Java的面向对象编程特性，通常会在一个Java对象中引用另一个Java对象，举例说明一下：

public class ClassA {
    private ClassB classB;

    public ClassA(){
        classB =new ClassB();
    }

    public  void doSomething(){
        classB.doSomething();
    }
}

通过上面的例子可以看出，ClassA需要借助ClassB才能完成一些特定操作，但是我们在ClassA直接实例化了ClassB，这样耦合就产生了，第一违背了单一职责原则，ClassB的实例化应该由自己完成，不应该由ClassA来完成，第二违背了开闭原则，一旦ClassB的构造函数产生变化，就需要修改ClassA的构造函数。

通过依赖注入降低这种耦合关系：

1.通过构造参数传参的方式

public class ClassA {
    private ClassB classB;

    public ClassA(ClassB classB){
        this.classB =classB;
    }

    public  void doSomething(){
        classB.doSomething();
    }
}

2.通过set方法的方式

public class ClassA {
    private ClassB classB;

    public ClassA(){
    }

    public void setClassB(ClassB classB) {
        this.classB = classB;
    }

    public  void doSomething(){
        classB.doSomething();
    }
}

3.通过接口注入的方式

interface ClassBInterface {
    void setB(ClassB classB);
}

public class ClassA implements ClassBInterface {
    private ClassB classB;

    public ClassA() {
    }

    @Override
    public void setB(ClassB classB) {
        this.classB = classB;
    }

    public void doSomething() {
        classB.doSomething();
    }
}

4.通过注解注入

public class ClassA {
    @Inject
    ClassB classB;

    public ClassA() {
    }

    public void doSomething() {
        classB.doSomething();
    }
}

Dagger2采用的就是注解注入的方式，然后编译自动生成目标代码的方式实现宿主与被依赖者之间的关系。

Dagger2在Android的使用方式及简单说明

在Android中的使用方式很简单：只需在Module的build.gradle中添加一下配置

dependencies {
  compile ‘com.google.dagger:dagger:2.x‘
  annotationProcessor ‘com.google.dagger:dagger-compiler:2.x‘
}

Dagger2 annotation讲解

• @Module 修饰的类专门用来提供依赖
• @Provides 修饰的方法用在Module类里
• @Inject  修饰需要依赖的地方（可以是构造方法、field或者一般的方法）
• @Component 连接@Module和注入的桥梁

Dagger2举例说明

以项目中实际场景缓存管理为例，来体验一下解耦效果。设计遵循单一职责原则。

1.首先定义缓存类和多任务类。并且在其构造函数上添加@Inject注解

LCache类

/**
 * Created by lichaojun on 2017/3/30.
 * 处理缓存
 */
public class LCache {
    private static  final  String DEFAULT_CACHE_NAME="LCache";//默认缓存名字
    private static  final  int DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE=1024;//默认缓存名字
    private String cacheName=DEFAULT_CACHE_NAME;//缓存名字
    private int maxCacheSize=DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE;

    public LCache (){
    }

    @Inject
    public  LCache(String cacheName,int maxCacheSize){
        this.cacheName=cacheName;
        this.maxCacheSize=maxCacheSize;
    }

    public void saveCache(String key ,String value){
        Log.e(LCacheManager.TAG,"cacheName:  = "+cacheName);
        Log.e(LCacheManager.TAG,"maxCacheSize:  = "+maxCacheSize);
        Log.e(LCacheManager.TAG,"saveCache: key = "+key +" value = "+value);
    }

    public  void readCache(String key){
        Log.e(LCacheManager.TAG,"readCache: key:  = "+key);
    }
}

LExecutor类

public class LExecutor {
    private static final int DEFAULT_CPU_CORE = Runtime.getRuntime().availableProcessors();//默认线程池维护线程的最少数量
    private int coreSize = DEFAULT_CPU_CORE;//线程池维护线程的最少数量

    @Inject
    public LExecutor(int coreSize) {
        this.coreSize = coreSize;
    }

    public void runTask(Runnable runnable) {
        if (runnable == null) {
            return;
        }
        Log.e(LCacheManager.TAG,"coreSize:  = "+coreSize);
        Log.e(LCacheManager.TAG, "runTask");
        runnable.run();
    }
}

2.使用@Module分别定义LCacheModule、LExecutorModule类来提供相关依赖

LCacheModule类

@Module
public class LCacheModule {

    /**
     * 提供缓存对象
     * @return 返回缓存对象
     */
    @Provides
    @Singleton
    LCache provideLCache() {
        return new LCache("lcj",500);
    }

}

LExecutorModule类

@Module
public class LExecutorModule {

    /**
     * 提供app 多任务最少维护线程个数
     * @return 返回多任务最少维护线程个数
     */
    @Provides
    @Singleton
    LExecutor provideLExecutor() {
        return new LExecutor(10);
    }
}

3.使用@Component 用来将@Inject和@Module关联起来，新建LCacheComponent类

@Component(modules = {LCacheModule.class,LExecutorModule.class})
@Singleton
public interface LCacheComponent {

    LCache lCache();   // app缓存

    LExecutor lExecutor();  // app多任务线程池

    void inject(LCacheManager lCacheManager);
}

4.在宿主中注入想要依赖的对象

/** * Created by lichaojun on 2017/3/30. * 缓存处理管理 */public class LCacheManager {    public static  final  String TAG=LCacheManager.class.getSimpleName();    private  LCacheComponent cacheComponent;

private static class SingletonHolder {        private static LCacheManager instance = new LCacheManager();    }

private LCacheManager(){        cacheComponent = DaggerLCacheComponent.builder().lCacheModule(new LCacheModule()).build();        cacheComponent.inject(this);    }

public static LCacheManager getInstance() {        return SingletonHolder.instance;    }

public  void saveCache(final String key , final String value) {        cacheComponent.lExecutor().runTask(new Runnable() {            @Override            public void run() {                cacheComponent.lCache().saveCache(key,value);            }        });    }

public  void readCache(final String key){        cacheComponent.lExecutor().runTask(new Runnable() {            @Override            public void run() {                cacheComponent.lCache().readCache(key);            }        });    }}

5.使用场景调用及简单解说

LCacheManager.getInstance().saveCache("key","who is lcj ?");

看下打印结果：

通过Dagger2的方式刚开始可能会觉得突然间一个简单的事情，变得复杂了，其实没有，通过Dagger2很好的处理好了依赖关系，具体说明，比如我们缓存LCache需要添加一个最大缓存个数变化，如果按照之前的方式，我们首先需要对LCache进行修改，比如修改构造函数增加maxCacheSize，然后必须对LCacheManager进行修改，现在通过Dagger2的方式的话，我们只需修改LCacheModule就可以了，LCache实例化和相关参数和LCacheManager之间并没有太大的依赖关系。

6.关于@Module提供多个同类型@Provides

基于上面的缓存处理需求，我们需要实现读写分别使用不同的多任务LExecutor，并且LExecutor的最小线程数为5，我们会在LCacheComponent添加提供writeLExecutor函数，如下：

@Component(modules = {LCacheModule.class,LExecutorModule.class})
@Singleton
public interface LCacheComponent {

    LCache lCache();   // app缓存

    LExecutor lExecutor();  // app多任务线程池

    LExecutor writeLExecutor();  // app 写缓存多任务线程池

    void inject(LCacheManager lCacheManager);
}

在LExecutorModule中添加提供依赖初始化的provideWriteLExecutor函数。如下：

@Module
public class LExecutorModule {

    /**
     * 提供app 多任务最少维护线程个数
     * @return 返回多任务最少维护线程个数
     */
    @Provides
    @Singleton
    LExecutor provideLExecutor() {
        return new LExecutor(10);
    }

    /**
     * 提供app 多任务最少维护线程个数
     * @return 返回多任务最少维护线程个数
     */
    @Provides
    @Singleton
    LExecutor provideWriteLExecutor() {
        return new LExecutor(5);
    }
}

然后写完之后Rebuild一下项目，以为万事大吉了，结果报了如下错误，

怎么办呢，难道Dagger2就这么不堪一击吗，当然不是解决这个问题很容易，使用@Named注解解决这个问题，我们只需要在LCacheComponent的writeLExecutor()和

LExecutorModule的provideWriteLExecutor()函数上添加相同的@Named("WriteLExecutor")即可。

对于Module的provide函数也是可以传递参数的，不过需要在当前Module中需要提供相关的参数的函数。例如：LCacheModule可以修改如下：

@Module
public class LCacheModule {

    /**
     * 提供缓存对象
     * @return 返回缓存对象
     */
    @Provides
    @Singleton
    LCache provideLCache( @Named("LCache")String name , @Named("LCache")int maxCacheSize) {
        return new LCache(name,maxCacheSize);
    }

    /**
     * 提供缓存对象
     * @return 返回缓存对象
     */
    @Provides
    @Singleton
    @Named("LCache")
    String provideLCacheName() {
        return "lcjCache";
    }

    /**
     * 提供缓存对象
     * @return 返回缓存对象
     */
    @Provides
    @Singleton
    @Named("LCache")
    int provideLCacheMaxSize() {
        return 600;
    }

}

这里又使用了别名@Name也是因为为了避免bound multiple times错误导致编译失败，在编译的过程中Dagger2会自动去寻找相关参数进行绑定依赖关系，这点还是挺神奇的。

总结：

今天简单的写个例子对Dagger2有个初步的理解与认识，由于项目并没有采用MVP设计模式，准备逐步采用Dagger2+MVP来降低项目中耦合。