Django 查询集的过滤内置条件

条件选取querySet的时候,filter表示=,exclude表示!=。
querySet.distinct() 去重复
__exact 精确等于 like ‘aaa‘
 __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike ‘aaa‘
 __contains 包含 like ‘%aaa%‘
 __icontains 包含 忽略大小写 ilike ‘%aaa%‘,但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
__gt 大于
__gte 大于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
__in 存在于一个list范围内
__startswith 以...开头
__istartswith 以...开头 忽略大小写
__endswith 以...结尾
__iendswith 以...结尾,忽略大小写
__range 在...范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
__isnull=True/False

例子:
>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())
>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())
>>> q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
>>> q = q.exclude(body_text__icontains="food")

即q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now,q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now

时间: 2024-12-07 21:07:04

Django 查询集的过滤内置条件的相关文章

java并发-使用内置条件队列实现简单的有界缓存

内置锁和内置条件队列一起,一个简单的应用是创建可阻塞的有界缓存区,java并发包的BlockingQueue就是一个利用Lock和显式条件队列实现的可阻塞的有界队列.总结内置锁和内置条件的原理,这里我们用另一种方式实现简单的可阻塞缓存.源码如下: 首先,创建一抽象有界缓存类ABoundedBuffer,提供插入和删除的基本实现. /** * @title :ABoundedBuffer * @description :有界缓存抽象类 * @update :2014-12-30 上午9:29:33

并发编程 17—— 使用内置条件队列实现简单的有界缓存

并发编程 01—— ConcurrentHashMap 并发编程 02—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 03—— 闭锁CountDownLatch 与 栅栏CyclicBarrier 并发编程 04—— Callable和Future 并发编程 05—— CompletionService : Executor 和 BlockingQueue 并发编程 06—— 任务取消 并发编程 07—— 任务取消 之 中断 并发编程 08—— 任务取消 之 停止基于线程的服务 并发编程 09——

django中模板变量与内置标签以及过滤器

本文参考 官方文档 . 一  模板变量 格式: {{ variable_name }} variable_name   命名规则与变量命名规则类似,允许字符数字下划线,不允许标点. variable_name后面可以跟dot  .  以此来访问变量的属性.查询顺序: 字典查询 属性或者方法查询: 若为方法查询,则要求该方法不需要传入任何参数.调用该方法后,会将该方法返回的结果赋予该变量. 数字索引查询 二  内置标签 格式: {% tag %} 1  block  定义一个可以被子模板覆盖的区域

django查询集API

本节将详细介绍查询集的API,它建立在下面的模型基础上,与上一节的模型相同: from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __str__(self): # __unicode__ on Python 2 return self.name class Author(models.Model

Django查询集QuerySet及两大特性

1 概念 Django的ORM中存在查询集的概念. 查询集,也称查询结果集.QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合. 当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表): all():返回所有数据. filter():返回满足条件的数据. exclude():返回满足条件之外的数据. order_by():对结果进行排序. 也就意味着查询集可以含有零个.一个或多个过滤器.过滤器基于所给的参数限制查询的结果. 从SQL的角度讲,查询集与select语句等价,过滤器像whe

django查询集-17

当查询结果是多个的时候,django-ORM会返回一个 查询集(QuerySet) ,表示从数据库中获取对象的 集合 . 查询集可以使用过滤器进行再次处理. 例如查询阅读量大于20且评论数大于30的书 >>> book = Book.objects.filter(b_read__gt=20) >>> book.filter(b_comment__gt=30) <QuerySet [<Book: 天龙八部>]> 因为查询集类似一个集合,所以可以对查

Redis 怎么实现保存Django 查询集

我们在用Python Django开发秒杀系统的时候,要将Django 查询到商品详细信息保存到Redis缓存中去,但Redis不能直接保存对象,但有什么方法呢? 我们发现可用Python的pickle模块. pickle模块可以序列化对象并保存到磁盘中,并在需要的时候读取出来,任何对象都可以执行序列化操作. Pickle模块中最常用的函数为: 1.pickle.dumps(obj[, protocol]) 函数的功能:将obj对象序列化为string形式,而不是存入文件中. 参数讲解: obj

django查询集

查询集 all, filter, exclude, order_by调用这些函数会产生一个查询集,QuerySet类对象可以继续调用上面的所有函数. 查询集特性 1) 惰性查询:只有在实际使用查询集中的数据的时候才会发生对数据库的真正查询. 2) 缓存:当使用的是同一个查询集时,第一次使用的时候会发生实际数据库的查询,然后把结果缓存起来,之后再使用这个查询集时,使用的是缓存中的结果. 限制查询集 可以对一个查询集进行取下标或者切片操作来限制查询集的结果. 对一个查询集进行切片操作会产生一个新的查

SQL学习之开窗函数-内置函数盘点

开窗函数 开窗函数提供了跨越行集执行计算的能力,行集中的行通过某种方式与当前查询行联系在一起. 内置开窗函数列表见表-1.注意调用这些函数必须使用开窗函数语法:也就是需要加上OVER子句. 除了这些函数,任何内置和自定义的聚合函数也可以作为开窗函数使用.聚合函数只有当在调用语句后面加上OVER子句后才会当作开窗函数执行,否则他们就是正常的聚合函数. 表1-常见的开窗函数 函数  返回值类型  描述 row_number() bigint 组内当前行的序号,从1开始 rank() bigint 有