opencv图像操作

1.通过成员函数at(int y, int x)访问 这种方法需要知道像素保存的格式. (1) 这是为模板类型的函数,因为一个函数的返回类型只有在运行时才会知道. (2)这个函数返回的是一个向量即Vector,故有下标的操作. image.at<uchar>(j,i)= 255; 在单通道图像中,采用以上语句可以获取图像(i,j)处的灰度值(注:先行后列,一般用j表示行(rows),i表示列(cols)).如果是灰度图像的话,只需要更改一个数据就可以了.如果是rgb图像的话,就要用"

矩阵和图像的操作 (1)cvGEMM函数 其结构 double cvGEMM(//矩阵的广义乘法运算 const CvArr* src1,//乘数矩阵 const CvArr* src2,//乘数矩阵 double alpha,//1号矩阵系数 const CvArr* src3,//加权矩阵 double beta,//2号矩阵系数 CvArr* dst,//结果矩阵 int tABC = 0//变换标记 ); tABC变换标记及其对应的含义 CV_GEMM_A_T 转置 src1 CV_GE

矩阵和图像的操作 (1)cvDet函数 其结构 double cvDet(//计算矩阵的行列式 const CvArr* mat ); 实例代码 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; int main() { double va[] = {1,0,0,0,2,0,0,0,3}; CvMat Va=cvMa

cvAbs , cvAbsDiff , cvAbsDiffS cvAdd , cvAddS , cvAddWeighted(可添加权重) #include <cv.h> #include <highgui.h> int main(int argc,char** argv) { IplImage *s1,*s2; s1=cvLoadImage("wukong.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); s2=cvLoadImage("test.

mnesia在频繁操作数据的过程可能会报错:** WARNING ** Mnesia is overloaded: {dump_log, write_threshold},可以看出,mnesia应该是过载了.这个警告在mnesia dump操作会发生这个问题,表类型为disc_only_copies .disc_copies都可能会发生. 如何重现这个问题,例子的场景是多个进程同时在不断地mnesia:dirty_write/2 mnesia过载分析 1.抛出警告是在mnesia 增加dump

矩阵和图像的操作 (1)cvAdd函数 其结构 void cvAdd(//图像加和 const CvArr* src1,//第一个原矩阵 const CvArr* src2,//第二个原矩阵 CvArr* dst, //存放矩阵 const CvArr* mask = NULL: //控制点 ); 就是单纯的将两个图像加和,mask变量控制加和的元素点,相当于"开关的作用"; 程序实例 #include <cv.h> #include <highgui.h> #

矩阵和图像的操作 (1)cvCrossProduct函数 其结构 void cvCrossProdust(//计算两个三维向量的叉积 const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst ); 实例代码 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; int main()

更新日志: 1.添加了自适应窗口大小的功能: 2.添加了在图像上画矩形的功能: 3.添加了在大图上画矩形的功能: 4.部分函数名称更改: 5其他修改. 首先是头文件: /* ******* ccv.h ********** ********* opencv常用操作函数声明 ********** */ /* author: autumoon */ #ifndef _CCV_H_ #define _CCV_H_ #include <afxdlgs.h> //打开文件 #include "

矩阵和图像的操作 (1)cvCalcCovarMatrix函数 其结构 void cvCalcCovarMatrix(计算给定点的均值和协方差矩阵 const CvArr** vects,//给定向量 int count,//给定向量的组数 CvArr* cov_mat,//结果矩阵 CvArr* avg,//根据flag得到结果 int flags//标记位 ); 标记位参数值极其意义 标志参数的具体标志值 意义 CV_COVAR_NORMAL 计算均值和协方差 CV_COVAR__SCRAM