数据结构复习之排序算法的总结回顾

根据排序过程中借助的主要操作，我们将内排序分为四类：

• 　　插入排序类
  • 　　直接插入排序
  • 　　希尔排序　　　　
• 　　选择排序类
  • 　　简单选择排序
  • 　　堆排序
• 　　交换排序类
  • 　　冒泡排序
  • 　　快速排序
• 　　归并排序类
  • 　　归并排序

从算法的简单性来看，我们将7种算法分为两类：

• 简单算法：冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序
• 改进算法：希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序

对7中算法的各种指标进行对比：

　　平均情况看：显然最后三种算法要胜过希尔算法，并远远超过前3种简单算法。

　　最好情况看：反而冒泡和直接插入排序要更胜一筹，也就是说，如果待排序序列总是基本有序，反而并应该考虑4种改进算法。

　　最坏情况看：堆排序与归并排序要强过与快速排序以及其他简单排序。

　　空间复杂度：归并排序的空间要求为O(n),快速排序为O(log_n)~O(n)，而其他几种排序空间要求均为O(1)，

　　　　　　　　如果执行算法的软件所处的环境非常在乎内存的使用量时，选择归并排序和快速排序就不是一个较好的策略。

　　稳定性：归并排序独占鳌头，对于非常在乎排序稳定性的应用中，归并排序是个好算法。

　　待排序记录的个数：待排序的个数n越小，采用简单排序方法越合适。反之n越大，采用改进方法越合适。

　　　　　　　　　　　这就是优化改进算法时增加一个阀值的原因，低于阀值时采用简单排序方法。

　　综合各项指标来说：经过优化的快速排序是性能最好的排序算法。

注：不同场合我们应该考虑使用不同的算法来应对它，以达到最优。具体问题具体对待。