简单的方式优化mysql

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近无意间看到一个MySQL分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案,因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的场景的,同时,面对能够达到优化的方式要追究其原因,同样的做法,换了个场景,达不到优化效果的,还要追究其原因.个人对此场景在不用情况表示怀疑,然后自己测试了一把,果然发现一些问题,同时也证实了一些预期的想法.

我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升.尤其是在服务器资源越来越便宜的当下. 警告 没有两个数据库或者应用程序是完全相同的.这里假设我们要调整的数据库是为一个"典型"的 Web 网站服务的,优先考虑的是快速查询.良好的用户体验以及处理大量的流量. 在你对服务器进行优化之前,请做好数据库备份! 1. 使用 InnoDB 存储引擎 如果你还在使用 MyISAM 存储

MySQL优化的一些建议,单机MySQL的优化我分为三个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是 MySQL安装时的编译优化,三是自身配置文件my.cnf的优化:如果单机的优化也解决不了你的数据库的压力的话,那这个时候就只有考虑采用集群架构的 方法,这个我在后面也会重点说明. 单机MySQL数据库的优化 一.服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力 (磁盘I/O),我们现在上的都是SAS15000转的硬盘.MySQL每秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知.所以,通常认为磁

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

MyISAM 和 InnoDB 的基本区别 1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. 2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可.注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的. 3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他

以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIM

MySQL为开源数据库,因此可以基于源码实现安装.基于源码安装有更多的灵活性.也就是说我们可以针对自己的硬件平台选用合适的编译器来优化编译后的二进制代码,根据不同的软件平台环境调整相关的编译参数,选择自身需要选择不同的安装组件,设定需要的字符集等等一些可以根据特定应用场景所作的各种调整.本文描述了如何在源码方式下安装MySQL. 1.安装环境及介质#安装环境SZDB:~ # cat /etc/issueWelcome to SUSE Linux Enterprise Server 10 SP3

.数据库5.5.32编译安装和简单的初步优化 1.环境: [[email protected] sbin]# cat/etc/redhat-release CentOS release 6.6 (Final) Ip:外网:10.0.0.31  内网:172.16.1.31 2.安装步奏: Useradd mysql -s /sbin/nologin -M Id mysql yum install cmake -y yum install libaio-develncurses-devel -y

1.添加主键ID 2.尽量避免使用select * form table 3.创建索引     对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是 一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个 值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称