在hadoop运行tensor flow

起先我是在win7 64位上远程连接hadoop运行wordcount程序的,但是这总是需要网络,考虑到这一情况,我决定将这个环境转移到unbuntu上 需要准备的东西 一个hadoop的jar包,一个连接eclipse的插件(在解压的jar包里有这个东西),一个hadoop-core-*.jar(考虑到连接的权限问题) 一个eclipse的.tar.gz包(其它类型的包也可以,eclipse本身就是不需要安装的,这里就不多说了) 因为我之前在win7上搭建过这个环境,所以一切很顺利,但还是要在

紧接上篇,完成Hadoop的安装并跑起来之后,是该运行相关例子的时候了,而最简单最直接的例子就是HelloWorld式的WordCount例子.   参照博客进行运行:http://xiejianglei163.blog.163.com/blog/static/1247276201443152533684/   首先创建一个文件夹,并创建两个文件,目录随意,为以下文件结构: examples --file1.txt --file2.txt 文件内容随意填写,我是从新闻copy下来的一段英文: 执

<Tensor flow 实战Google深度学习框架>前三章的摘要(没有简介和环境搭建的部分) 摘要的内容是 与tensorflow 语句相关的知识 如有违规之类的请通知我啊 这个pdf 一般bd有 需要的可以私聊我 或者留下扣扣邮箱 欢迎指点 注:本来是要直接粘word 但是 word能粘截图 我就一个一个 传上来的   第一篇微博~~~ 1表示用户信息 结构化数据 .name:张三 .Id:12345 .Email:[email protected]   xml形式 <user&g

1.准备Linux环境 1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.1.0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok 回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP:1

Hadoop运行模式 (1)本地模式(默认模式): 不需要启用单独进程,直接可以运行,测试和开发时使用. 即在一台机器上进行操作,仅为单机版. 本地运行Hadoop官方MapReduce案例 操作命令: 执行案例: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-example-2.7.2.jar wordcount xxx(文件位置) xxx(输出位置) (2)伪分布式模式: 等同于完全分布式,只有一个节点. 配置集群: 配置:core-s

# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder Editor This is a temporary script file.tensor flow 之线性回归模式2019-oct-5""" import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt SIZE=100np.random.seed(100)#np随机种子tf.set_random

测试单词统计时,运行yarn jar XX.jar 出现如下报错: Caused by: java.io.IOException: Initialization of all the collectors failed. Error in last collector was :class com.sun.jersey.core.impl.provider.entity.XMLJAXBElementProvider$Text 原因是在java类中Text引用的是import com.sun.je

接着上篇来说,TaskTracker端的transmitHeartBeat()方法通过RPC调用JobTracker端的heartbeat()方法来接收心跳并返回心跳应答.还是先看看这张图,对它的大概流程有个了解. 下面来一段一段的分析该方法. 1 public synchronized HeartbeatResponse heartbeat(TaskTrackerStatus status, 2 boolean restarted, 3 boolean initialContact, 4 bo

错误如下 Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class com.zhen.mr.RunJob$HotMapper not found at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2154) at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getMap