类似于二叉树的三种遍历,我们可以基于遍历的模板做很多额外的事情,图的两种遍历,深度和广度模板同样也可以做很多额外的事情,这里举例利用深度优先遍历的模板来进行复制,深度优先中,我们先访问第一个结点,接着访问第一个邻接点,再访问邻节点的邻节点。。。。
class Solution: # @param node, a undirected graph node # @return a undirected graph node def cloneGraph(self, node): if None == node: return None nodeMap = {} return self.cloneNode(node, nodeMap) def cloneNode(self, node, nodeMap): if None == node: return None #访问当前点,这里不是简单的print,而是复制,若已经复制,则返回副本 if nodeMap.has_key(node): return nodeMap[node] #若没有副本,则复制一份,同样处理其邻接点 else: clone = UndirectedGraphNode(node.label) nodeMap[node] = clone #访问其邻居节点 for neighbor in node.neighbors: clone.neighbors.append(self.cloneNode(neighbor, nodeMap)) return clone
与这个题类似,
Copy List with Random Pointer
这个题目中如果允许使用额外的空间,我们也可以用这种办法来获得一份拷贝。
class Solution: # @param head, a RandomListNode # @return a RandomListNode def copyRandomList(self, head): if None == head: return None nodeMap = {} return self.copyListNode(head, nodeMap) def copyListNode(self, node, nodeMap): if None == node: return None if nodeMap.has_key(node): return nodeMap[node] else: cpNode = RandomListNode(node.label) nodeMap[node] = cpNode cpNode.next = self.copyListNode(node.next, nodeMap) cpNode.random = self.copyListNode(node.random, nodeMap) return cpNode
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时间: 2024-10-18 19:24:17