spotlight_on_windows 监控分析

前言 当集群规模在日益变大的时候,往往有的时候出现机器的老化,而这些"老化"的机器又会表现出一些奇怪的特征:"磁盘读写慢"."网络数据传输慢"等.对于前者,曾经笔者写过一篇Hadoop节点"慢磁盘"监控的解决方案,当然社区目前已有更好的方案: HDFS-10959(Adding per disk IO statistics and metrics in DataNode).而对于后者,我们同样需要有相应的监控方案,方便让我们这

死锁的监控分析 阅读目录(Content) 1 背景 1.1 报警情况 1.2 如何监控 2 分析 3 解决 回到顶部(go to top) 1 背景 1.1 报警情况 最近整理笔记,打算全部迁移到EVERNOTE.整理到锁这一部分,里边刚好有个自己记录下来的案例,重新整理分享下给大家. 某日中午,收到报警短信,DB死锁异常,单分钟死锁120个. 死锁的xml文件如下: 1 <deadlock-list> 2 <deadlock victim="process810b00cf8

非常多开发人员认为自己懂Java编程.事实是大多数开发人员都仅仅领会到了Java平台的皮毛.所学也仅仅够应付工作. 作者将深度挖掘Java平台的核心功能.揭示一些鲜为人知的事实.帮助您解决最棘手的编程困难. 当应用程序性能受到损害时,大多数开发者都惊慌失措.这在情理之中. 跟踪Java应用程序瓶颈来源一直以来都是非常麻烦的,由于Java虚拟机有黑盒效应,并且Java平台分析工具一贯就有缺陷. 然而,随着Java5中JConsole的引入,一切都发生了改变. JConsole是一个内置Java性能

原文链接:http://blog.csdn.net/chendc201/article/details/22905511 在Java多线程程序运行时,多数情况下我们不知道到底发生了什么,只有出了错误的日志的时候,我们才知道原来代码中有死锁.撇开代码检查工具,我们先讨论一下利用VisualVM监控,分析我们的多线程的运行情况. AD:51CTO学院:IT精品课程在线看! 在Java多线程程序运行时,多数情况下我们不知道到底发生了什么,只有出了错误的日志的时候,我们才知道原来代码中有死锁.撇开代码检

一.前言 APM 终端用户体验监控分析(上)从 APM 终端用户产品特性.使用建议.以及从真实用户体验和模拟性能监控两方面入手给大家进行了简单的分享. 本文为下篇,将给大家介绍几种新的 APM 终端用户体验监控的方式. 二.基于网络的数据包捕获 基于网络的数据包捕获工具对执行应用无任何影响,且不要求改变代理或软件,因此无需进行大量的应用测试就可得出所需值.须在网络适当位置设计流量聚合层,且须使用矩阵或专业网络设备以对正在被发送到监控系统的流量进行更多粒状过滤.流量聚合网络不仅可用于 APM 使用

性能监控分析的命令包括如下:1.vmstat2.sar3.iostat4.top5.free6.uptime7.netstat8.ps9.strace10.lsof 命令介绍:free命令是监控Linux内存使用最常用的命令语法格式: free [options] 参数说明: -m:以M为单位查看内容使用情况(默认为kb) -b:以字节为单位查看内存使用情况 -s:可以在指定时间段内不间断监控内存使用情况 -k:以KB为单位显示内存使用情况 -g:以GB为单位显示内存使用情况 -o:不显示缓冲区

引言 作为AllInOne的智能化服务技术栈,UAVStack提供了非常全面的监控数据采样功能,同时支持数据监控与预警.近期,我们整合了原有的数据采集展示功能,新增JVM分析功能,推出了更易用的JVM监控分析工具. 熟悉JDK的开发者都知道,JDK本身提供了一套JVM分析工具,包括jinfo.jmap.jstack等.用户可以通过命令行轻松获取JVM内存堆栈信息.内存对象分配以及JVM启动基本参数信息.但这些工具需要在命令行环境中执行,且生产环境下则需要通过堡垒机转发. 开源社区一些不错的JVM

在linux中使用docker安装ELK日志监控分析系统 网上的教程非常零散或者很多都已经过时了,我这里总结了相比于其他更新的日志系统搭建.并且使用docker镜像,更加简化了安装.在这开始之前先附上我的成功配置截图: linux的安装 linux的安装很简单,但是要使用docker必须安装centos7及以上,不然出现的各种兼容性问题自行百度解决.这里有两种方法: 如果是学生可以购买阿里或者腾讯的linux服务器,简单方便,每个月只要10元钱,其实挺划算的.这是阿里linux的购买地址:htt

Linux性能监控分析   Linux性能测试指标评估 https://blog.51cto.com/364879551/2095709 超全整理!Linux性能分析工具汇总合集 https://www.cnblogs.com/tcicy/p/8461807.html Linux系统性能10条命令监控 https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/5729442.html 18个监控网络带宽的工具 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MD