一、变量可以指向一个函数
a = abs
二、通过调用指向函数的变量可以执行该函数
a = abs
a(-10)
三、指向函数的变量可以作为参数传递给一个函数
def add(x,y,f):
return f(x) + f(y)
add(-5,-6,abs)
四、map()函数
map() 函数可以为其传入一个函数以及一个可Iterator的对象，map将使用该函数依次作用于每个Iterator的元素
list1 = [ x for x in range(1,11)]
def fun(x):
return x + 1
list2 = map(fun,list1)
五、reduce()函数
reduce()函数接收一个函数和一个Iterator对象，但接收的函数有两个变量，并依次每次迭代列表中的两个元素
六、filter()函数
filter()函数也是一个高阶函数，其有两个参数，分别是函数和可Iterator对象，并将函数依次作用于这个list的每个元素，根据函数返回True和False来对列表进行相关的操作
#使用filter()函数来输出一个列表中所有的奇数：
list1 = [ x for x in range(1,101)]
def is_odd(x):
if x % 2 != 0:
return True
else:
return False
list2 = list(is_odd,list1)
七、sorted()函数
sorted()函数可以用作排序
sorted(可遍历对象)
sorted(可遍历对象, key=abs ) #按照每个元素的abs进行排序
sorted(可遍历对象, key=abs , reverse = True) #按照每个元素的abs进行排序并且反转
八、函数的返回与闭包
函数也可以作为值返回
闭包是函数式编程中函数作为第一等公民的一种组织方式
def welcome(welcome_str):
def say_hello(user_name):
return welcome_str + user_name
return say_hello
say_hello_fun = welcome("你好")
str = say_hello_fun("CQ")
print(str)
九、创建闭包时的规范
闭包必须有内嵌函数
内嵌函数需要引用该嵌套函数上一级namespace中的变量
闭包函数必须返回内嵌函数
十、闭包函数中的执行和调用问题
第一步：通过最外称函数获取内嵌函数
第二步：通过构造内嵌函数参数来获取返回的执行结果
十一、匿名函数
Python中通过lambda提供了对匿名函数的支持
lambda 参数 : 参数参与的表达式
lambda表达式只能有一句表达式，并且直接将该表达式的执行结果返回，而不用书写return语句
lambda表达式可以直接赋值给一个变量，再通过变量来构造函数来实现调用
fun = lambda x : x * x
fun(5)
十二、装饰器
装饰器是在不破坏原有函数功能基础上，为函数新增功能的一种机制
def test1(fun):
def test2(*k,**kv):
print("now",fun.__name__,"is run"):
return fun(*k)
return test2
@test1
def test(user_name):
print("Hello,",user_name)
test("CQ") #这里是调用执行
十三、偏函数
通过偏函数，可以方便的新建一个函数，并使其原函数参数有固定的默认值
import functools
int2 = functools.partial(int,base=2)
int2(‘1000‘)
functools.partial(原函数,原函数的默认值)