5月29日 Java性能调优指南 读后感

本书作者是Java性能和Java HotSpot 虚拟机领域的佼佼者,帮助你利用现代软工实践提高性实战生涯中总结能,避免常见错误,从技巧和窍门. 利用G1克服并行.串行和CMS垃圾收集器的局限性了解G1  GC收集的各个阶段,包括年轻代和老年代在G1的引擎下微调您的应用程序确定潜在优化方案,解释实验结果,并付诸行动探索的HotSpot虚拟机内部使用热点VM服务代理分析.分流,并解决不同的热点 <Java性能调优指南>主要展示了如何在当今先进的多核硬件和复杂的操作系统环境下,系统且主动地提高Ja

Java性能调优笔记 调优步骤:衡量系统现状.设定调优目标.寻找性能瓶颈.性能调优.衡量是否到达目标(如果未到达目标,需重新寻找性能瓶颈).性能调优结束. 寻找性能瓶颈 性能瓶颈的表象:资源消耗过多.外部处理系统的性能不足.资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求. 资源消耗:CPU.文件IO.网络IO.内存. 外部处理系统的性能不足:所调用的其他系统提供的功能或数据库操作的响应速度不够. 资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求:程序代码运行效率不够高.未充分使用资源.程序结构不合理. C

1.jstack 用法jstack [option] pid -l long listings,会打印出额外的锁信息,在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况 -m mixed mode,不仅会输出Java堆栈信息,还会输出C/C++堆栈信息(比如Native方法) 找出进程内最耗费CPU的线程,可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid printf "%x\n" pid 得到pid的

JAVA 性能调优和GC http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/7663181 JAVA GC调优手记 http://blog.csdn.net/firecoder/article/details/7225654 JAVA GC 日志详解 http://blog.csdn.net/alivetime/article/details/6895537 JAVA 内存参数设置 http://heipark.iteye.com/blog/1356113

1.JAVA性能调优-在循环条件中不要使用表达式 我们在学习JAVA性能调优的时候,经常能看到这一的一段话:在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快. import java.util.vector; class cel { void method(vector vector) { for (int i= 0; i < vector.size (); i++)  //violation ; //... } } 更正:

深入Java程序性能调优(阿姆达尔定律.缓存组件.并行开发.线程池.JVM调优)课程讲师:special课程分类:Java核心适合人群:初级课时数量:33课时更新程度:完成用到技术:阿姆达尔定律.缓存组件.并行开发.线程池.JVM调优涉及项目:模式在实际开发中运用深入Java程序性能调优下载: http://pan.baidu.com/s/1ntn0ZTB 密码: ijluJava性能调优:国内关于Java性能调优的课程非常少,如此全面深入介绍Java性能调优,北风算是独家,Special讲师,

1.JAVA性能调优-将try/catch块移出循环 据说把try/catch块放入循环体内,会极大的影响性能.因为使用了try/catch模块的使用,会让JAVA虚拟机做很多额外的工作.就好比对每个人说,"嗨,哥们,路上可能有蛇.于是听到的人只好手拿木棍,小心翼翼的往前走". 把try/catch块放到循环外面,就好比对一大群人说,"嗨,兄弟们,路上可能有蛇.于是听到的人安排部分人员拿木棍往前走,其他人基本不受影响" 这个理论蛮不错的,测试下对性能的实际影响 2.

一.java性能调优的标准 cpu:有的应用需要大量计算,他们会长时间.不间断地占用 CPU 资源,导致其他资源无法争夺到 CPU 而响应缓慢,从而带来系统性能问题.例如,代码递归导致的无限循环,正则表达式引起的回溯,JVM 频繁的 FULL GC,以及多线程编程造成的大量上下文切换等,这些都有可能导致 CPU 资源繁忙. 内存:Java 程序一般通过 JVM 对内存进行分配管理,主要是用 JVM 中的堆内存来存储 Java 创建的对象.系统堆内存的读写速度非常快,所以基本不存在读写性能瓶颈.但

网上IBM很早放出的一本免费电子书, 十来年了,参考意义还是很大. 国内有翻译成中文在线阅读的版本. 见如下两个URL Linux Performance and Tuning Guidelines <Linux性能调优指南> https://www.gitbook.com/book/lihz1990/transoflptg/details ========================================= 服务器优化思路 管理变更流程 管理变更和性能优化并不直接相关,但可能是