1，安装：
wget && tar zxvf && make
make命令执行完成后，会在当前目录下生成本个可执行文件，分别是redis-server、redis-cli、redis-benchmark、redis-stat，它们的作用如下：
redis-server：Redis服务器的daemon启动程序
redis-cli：Redis命令行操作工具。当然，你也可以用telnet根据其纯文本协议来操作
redis-benchmark：Redis性能测试工具，测试Redis在你的系统及你的配置下的读写性能
redis-stat：Redis状态检测工具，可以检测Redis当前状态参数及延迟状况
2，内核修改：
/etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
或
echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
内核参数说明如下：
overcommit_memory文件指定了内核针对内存分配的策略，其值可以是0、1、2。
0： 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。
1： 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。
2： 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
3，配置文件：
/etc/redis.conf
daemonize：是否以后台daemon方式运行
pidfile：pid文件位置
port：监听的端口号
timeout：请求超时时间
loglevel：log信息级别，4个可选值（debug，verbose，notice，warning）
logfile：log文件位置
databases：开启数据库的数量
save * *：保存快照的频率，第一个*表示多长时间，第二个*表示执行多少次写操作。在一定时间内执行一定数量的写操作时，自动保存快照。可设置多个条件。
rdbcompression：是否使用压缩
dbfilename：数据快照文件名（只是文件名，不包括目录）
dir：数据快照的保存目录（这个是目录）
appendonly：是否开启appendonlylog，开启的话每次写操作会记一条log，这会提高数据抗风险能力，但影响效率。
appendfsync no/always/everysec：appendonlylog如何同步到磁盘（三个选项，分别是每次写都强制调用fsync、每秒启用一次fsync、不调用fsync等待系统自己同步）
slaveof <masterip> <masterport>：当本机为从服务时，设置主服务的IP及端口
masterauth <master-password>：当本机为从服务时，设置主服务的连接密码
4，命令操作：
关闭服务
$ redis-cli shutdown
#关闭指定端口的redis-server
$redis-cli -p 6380 shutdown
redis-cli
keys *
redis 127.0.0.1:6379> SET key "value"
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET key
INFO [section]
info Merory
通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息：
server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域：
redis_version : Redis 服务器版本
redis_git_sha1 : Git SHA1
redis_git_dirty : Git dirty flag
os : Redis 服务器的宿主操作系统
arch_bits : 架构（32 或 64 位）
multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
process_id : 服务器进程的 PID
run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）
tcp_port : TCP/IP 监听端口
uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数
uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数
lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理
clients : 已连接客户端信息，包含以下域：
connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表
client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存
blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量
memory : 内存信息，包含以下域：
used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。
Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high used_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.
当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
persistence : RDB 和 AOF 的相关信息
stats : 一般统计信息
replication : 主/从复制信息
cpu : CPU 计算量统计信息
commandstats : Redis 命令统计信息
cluster : Redis 集群信息
keyspace : 数据库相关的统计信息
除上面给出的这些值以外，参数还可以是下面这两个：
all : 返回所有信息
default : 返回默认选择的信息
当不带参数直接调用 INFO 命令时，使用 default 作为默认参数。
5，主从配置:
1),主从redis配置文件中的aemonize no 改为 yes
2),从redis配置文件中的port 6379 改为 6380，修改slaveof $master_ip 6379
3),默认读写分离，从redis不能写
主从切换
1),src/redis-cli -n 6379 shutdown 关闭主redis
2),src/redis-cli -p 6380 slaveof NO ONE 从redis设置为主
3),src/redis-cli -p 6380 检查是否切换成功
config set requirepass redis 设置redis密码
切回主库
1),src/redis-cli -p 6380
>save
2),cp dump.rdb 到原主 dump.rdb
3),src/redis-cli -p 6380 slaveof $master_ip 6379