在线计算IOPS

Device Type IOPS 7,200 rpm SATA drives HDD ~75-100 IOPS[2] 10,000 rpm SATA drives HDD ~125-150 IOPS[2] 10,000 rpm SAS drives HDD ~140 IOPS [2] 15,000 rpm SAS drives HDD ~175-210 IOPS [2] RAID level Read Write RAID 0 1 1 RAID 1 and 10 1 2 RAID 5 1 4 R

介绍 ? ? ???? 通常在讨论不同RAID保护类型的性能的时候,结论都会是RAID-1提供比较好的读写性能,RAID-5读性能不错,但是写入性能就不如RAID-1,RAID-6保护级别更高,但写性能相对更加差,RAID10是提供最好的性能和数据保护,不过成本最高等等.其实决定这些性能考虑的因素很简单,它就是RAID Write Penalty(写惩罚).本文从原理上解释了不同RAID保护级别的写惩罚,以及通过写惩罚计算可用IOPS的方法. 更多信息 ? ? RAID-5?Write Pena

介绍 通常在讨论不同RAID保护类型的性能的时候,结论都会是RAID-1提供比较好的读写性能,RAID-5读性能不错,但是写入性能就不如RAID-1,RAID-6保护级别更高,但写性能相对更加差,RAID10是提供最好的性能和数据保护,不过成本最高等等.其实决定这些性能考虑的因素很简单,它就是RAID Write Penalty(写惩罚).本文从原理上解释了不同RAID保护级别的写惩罚,以及通过写惩罚计算可用IOPS的方法. 更多信息 RAID-5 Write Penalty的例子: 存储方案规

/** *  @desc 根据两点间的经纬度计算距离 *  @param float $lat 纬度值 *  @param float $lng 经度值 */  function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2)  {      $earthRadius = 6367000; //approximate radius of earth in meters      /*        Convert these degrees to radians

1.  磁盘转速与IOPS对应关系: 磁盘转速 磁盘类型 IOPS 接口类型 7,200 rpm SATA drives HDD 75-100 IOPS SATA 3 Gbit/s 10,000 rpm SATA drives HDD 125-150 IOPS SATA 3 Gbit/s 10,000 rpm SAS drives HDD 140 IOPS SAS 15,000 rpm SAS drives HDD 175-210 IOPS SAS 计算公式: 常见磁盘平均物理寻道时间为:720

本文转自银河电气(点击查看原文)电流.电压.电阻.功率的关系_AnyWay 电流.电压.电阻.功率是电子电路中的重要技术参数,相关参量都可以根据其基本原理计算得出.本文主要对电流.电压.电阻.功率参数换算关系及电路中的特性进行介绍. 一.电流.电压.电阻.功率关系式 电流.电压.电阻.功率等参数间有以下换算关系. 功率=电流*电压 功率=电压*电流 电流=电压/电阻 功率:符号P单位W: 电压:符号U单位V: 电阻:符号R单位Ω: 电流:符号I单位A: 二.电流.电压.电阻.功率在通用电路中的关

1.CRC.FCS是什么 CRC,全称Cyclic Redundancy Check,中文名称为循环冗余校验,是一种根据网络数据包或计算机文件等数据产生简短固定位数校验码的一种信道编码技术,主要用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误.它是利用除法及余数的原理来作错误侦测的. FCS,全称Frame Check Sequence,中文名称为帧校验序列,俗称帧尾,即计算机网络数据链路层的协议数据单元(帧)的尾部字段,是一段4个字节的循环冗余校验码. 注:CRC循环冗余校验和FCS帧校验序列是

to be continued Coursera 计算广告学 计算广告2.0 MS&E 239 Computational Advertising 百度计算广告学-2014 秒针系统 – Computational Advertising Infrastructure UCS -计算广告学入门 国内培训机构 后厂理工学院 计算广告方向 七月在线 计算广告 Book <互联网广告算法和系统实践> <计算广告 第2版> Paper Paper Collection of Rea

本笔记为自己学习之用,对笔记内容感兴趣的读者还请购买正版书籍<推进系统实践>,尊重作者著作权益! 2.1 用户行为数据简介 2.2 用户行为分析 2.2.1 用户活跃度和物品流行度的分布 Power Law,长尾分布 2.2.2 用户活跃度和物品流行度的关系 基于用户行为数据设计的推荐算法一般称为协同过滤算法,比如: 1.基于邻域的方法(neighborhood-based) 2.隐语义模型(latent factor model) 3.基于图的随机游走算法(random walk on gr