mysql重点--正确使用

1.一些错误情况

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引，索引也不会生效：

 1 - like ‘%xx‘
 2     select * from tb1 where name like ‘%cn‘;
 3 - 使用函数
 4     select * from tb1 where reverse(name) = ‘wupeiqi‘;
 5 - or
 6     select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘;
 7     特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
 8             select * from tb1 where nid = 1 or name = ‘seven‘;
 9             select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘ and name = ‘alex‘
10 - 类型不一致
11     如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
12     select * from tb1 where name = 999;
13 - !=
14     select * from tb1 where name != ‘alex‘
15     特别的：如果是主键，则还是会走索引
16         select * from tb1 where nid != 123
17 - >
18     select * from tb1 where name > ‘alex‘
19     特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
20         select * from tb1 where nid > 123
21         select * from tb1 where num > 123
22 - order by
23     select email from tb1 order by name desc;
24     当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
25     特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
26         select * from tb1 order by nid desc;
27
28 - 组合索引最左前缀
29     如果组合索引为：(name,email)
30     name and email       -- 使用索引
31     name                 -- 使用索引
32     email                -- 不使用索引

2.其他注意事项

- 避免使用select *

- count(1)或count(列) 代替 count(*)

- 创建表时尽量时 char 代替 varchar

- 表的字段顺序固定长度的字段优先

- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）

- 尽量使用短索引

- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

- 连表时注意条件类型需一致

- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

3.limit分页

这里只做简单表述。在使用

select sth from table_name limit 0,10;

过程中发现当数据量大的时候。比如limit 24322，10需要ALL遍历到两万条后才会拿到

所需要的数据。需要的时间非常长，优化为：

select * from bigdata where nid > 3000 limit 3000,10;

这样会进行range查询。速度非常快，所做的仅仅是记录下上次查询过的nid就行。

同样在直接输入页数比如客户输入4989，怎么样处理？

利用B-tree数组来先粗略定位页数也许可行。