大型分布式网站架构设计与实践 笔记

大型分布式网站架构设计与实践(一线工作经验总结,囊括大型分布式网站所需技术的全貌.架构设计的核心原理与典型案例.常见问题及解决方案,有细节.接地气/京东:大型分布式网站所需技术的全貌.架构设计的核心原理与典型案例.常见问题及解决方案) 陈康贤 著   ISBN 978-7-121-23885-7 2014年9月出版 定价:79.00元 460页 16开 编辑推荐 --作者一直奋战在阿里巴巴及淘宝网一线,书中所讲是其亲身经验的总结,显得更加实战和珍贵. --全面介绍大型分布式网站架构所涉及的技术细

读后感 逐字逐句看完<大型分布式网站架构设计与实践>第2章,意犹未尽!如标题所言,这是一本“真材实料的分布式资料”,它与我看过的分布式书籍(如<大型网站系统与Java中间件实践>)不同,本书重技术兼并理论,给了新人入手的方向. 我最最感动的是书中介绍了很多分布式的“干货”:分布式缓存可以用memcache.数据库水平/垂直拆分技术.分布式存储可以HBase/Redis等.消息通道可以用ActiveMQ.搜索引擎Lucene/Solr等.当然每一种技术都不是一本书能说完的,作者至少给

一.面向服务的体系架构 二.分布式系统基础设施 1 分布式缓存 memcache.分布式缓存 2 持久化存储 IOE ---> 开源软件+pc server的分布式架构 mysql的扩展.主从模式 hbase 列存储数据库 redis k-v数据库 3.消息系统 activeMQ 4.垂直化搜索引擎 lucene solr 三.安全架构 1 常见攻击手段 xss跨站脚本攻击 csrf跨站请求伪造 sql注入 文件上传漏洞 DDos分布式拒绝服务攻击 2 安全算法 摘要  md5 sha.十六进制

15套java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat. Spring.MongoDB.ZeroMQ.Git.Nosql.Jvm.Mecached.Netty.Nio.Mina.性能调优.高并发.

本文是学习大型分布式网站架构的技术总结.对架构一个高性能,高可用,可伸缩,可扩展的分布式网站进行了概要性描述,并给出一个架构参考.一部分为读书笔记,一部分是个人经验总结.对大型分布式网站架构有很好的参考价值. 本次分享大纲如下 大型网站的特点 大型网站架构目标 大型网站架构模式 高性能架构 高可用架构 可伸缩架构 可扩展架构 安全架构 敏捷架构 大型架构举例 一.大型网站的特点 用户多,分布广泛 大流量,高并发 海量数据,服务高可用 安全环境恶劣,易受网络攻击 功能多,变更快,频繁发布 从小到大

本文是学习大型分布式网站架构的技术总结.对架构一个高性能,高可用,可伸缩,可扩展的分布式网站进行了概要性描述,并给出一个架构参考 本文是学习大型分布式网站架构的技术总结.对架构一个高性能,高可用,可伸缩,可扩展的分布式网站进行了概要性描述,并给出一个架构参考.一部分为读书笔记,一部分是个人经验总结.对大型分布式网站架构有很好的参考价值.(如果感觉对大家有帮助,请帮忙点推荐,谢谢.本博客会逐步推出一系列的关于大型分布式网站架构,设计模式,架构模式方面的系列文章,交流群:466097527) 本次分

<大型分布式网站架构设计与实践>主要介绍了大型分布式网站架构所涉及的一些技术细节,包括SOA架构的实现.互联网安全架构.构建分布式网站所依赖的基础设施.系统稳定性保障和海量数据分析等内容:深入地讲述了大型分布式网站架构设计的核心原理,并通过一些架构设计的典型案例,帮助读者了解大型分布式网站设计的一些常见场景及遇到的问题. 作者结合自己在阿里巴巴及淘宝网的实际工作经历展开论述.本书既可供初学者学习,帮助读者了解大型分布式网站的架构,以及解决问题的思路和方法,也可供业界同行参考,给日常工作带来启发

1. I/O优化 增加缓存,减少磁盘的访问次数. 优化磁盘的管理系统,设计最有的磁盘方式策略,以及磁盘的寻址策略,这是在底层操作系统层面考虑的. 设计合理的磁盘存储数据块,以及访问这些数据库的策略,这是在应用层面考虑的.例如,我们可以给存放的数据设计索引,通过寻址索引来加快和减少磁盘的访问量,还可以采用异步和非阻塞的方式加快磁盘的访问速度. 应用合理的RAID策略提升磁盘I/O. 2. Web前端调优 减少网络交互的次数(多次请求合并) 减少网络传输数据量的大小(压缩) 尽量减少编码(尽量提前将

一个大型的网站网站应该由如下6个子系统组成 负载均衡系统 反向代理系统 Web服务器系统 分布式存储系统 底层服务系统 数据库集群系统 为什么要做高并发系统设计? 事实上,针对于任何单一的网络服务器程序,其可承受的同时连接数目是有理论峰值的,通过C++中对TSocket的定义类型:word,我们可以判 定这个连接理论峰值是65535,也就是说,你的单个服务器程序,最多可以承受6万多的用户同时连接.但是,在实际应用中,能达到一万人的同时连接并能保 证正常的数据交换已经是很不容易了,通常这个值都在2