having count group by

select count(*) from (select field2,count(field2) from bsgj.table1 group by field,items_id having(count(field2)>1)) as tmp

where field2=4

3月份以来下单超过两单的收货人手机号

SELECT t1.ship_mobile FROM orders as t1

where from_unixtime(t1.createtime)>‘2015-03-01 00:00:00‘

and t1.pay_status in (‘1‘,‘4‘,‘5‘)

group by t1.member_id having(count(t1.member_id)>2) order by t1.order_id desc

时间： 2024-11-01 23:48:39

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mysql中count,GROUP BY的用法(转载)

计算你拥有动物的总数目与“在pet表中有多少行?”是同样的问题,因为每个宠物有一个记录.COUNT(*)函数计算行数,所以计算动物数目的查询应为: mysql> SELECT COUNT(*) FROM pet;+----------+| COUNT(*) |+----------+| 9 |+----------+在前面,你检索了拥有宠物的人的名字.如果你想要知道每个主人有多少宠物,你可以使用COUNT( )函数: mysql> SELECT owner, COUNT(*) F

分组统计：count,group by,having, order by

--统计男女生的总人数select COUNT(*) from Student where Sex='男'select COUNT(*) from Student where Sex='女'--统计每一个班级的总人数select COUNT(*) from Student where ClassId=1--分组统计:需要按班级分组,每一个组得到一个统计结果--select 字段列表 from 表列表 where 数据源筛选 group by 分组字段列表 order by 排序字段列表selec

mongo中的高级查询之聚合操作(distinct,count,group)

1.distinct的实现: db.consumerecords.distinct("userId"):键值去重类似于mysql中的 select distinct userId from consumerecords db.consumerecords.distinct("userId",{act:"charge"}):过滤之后去重,类似于mysql中的select distinct userId from consumerecords w

DataBase -- Count & Group by

SQL Count()函数: SQL COUNT(column_name)语法:COUNT(column_name)函数返回指定列的值得数目(NULL不计入) select count(column_name) from table_name SQL COUNT(DISTINCT column_name)语法:COUNT(DISTINCT column_name)函数返回指定列的不同值得数目 select count(distinct column_name) from table_name S

count group by 组合用法

1 需求是求订单表1个月内订单累计费用超过500的有多少人根据题意最先写出的sql是这样的 SELECT SUM(totalfee)AS n FROM sendorder WHERE `addtime` > UNIX_TIMESTAMP('2015-12-01') AND `addtime` < UNIX_TIMESTAMP('2016-01-01') AND state IN(1,2,3,8) GROUP BY uid HAVING n > 500 但是这样算出来的只是一个数组

mysql中count(),group by使用

count()统计表中或数组中记录 count(*)返回检索行的数目,且不论其值中是否包含NULL count(column_name)返回的是对列中column_name不为NULL的行的统计例如,查询某活动的某个菜谱的用户评论数: SELECT COUNT(id) FROM uchome_comment WHERE id=530787 AND idtype='paiid' 现在想要查询每个用户评论的次数,并且按照评论次数倒序显示: SELECT COUNT(authorid) AS c,

min/max优化,count ,group by

min/max优化在表中,一般都是经过优化的. 如下地区表 id area pid 1 中国 0 2 北京 1 ... 3115 3113 我们查min(id), id是主键,查Min(id)非常快. 但是,pid上没有索引, 现在要求查询3113地区的min(id); select min(id) from it_area where pid=69; 试想 id是有顺序的,(默认索引是升续排列), 因此,如果我们沿着id的索引方向走, 那么第1个 pid=69的索引结点,他的id就正好是

ElasticSearch中"distinct","count"和"group by"的实现

最近在业务中需要使用ES来进行数据查询,在某些场景下需要对数据进行去重,以及去重后的统计.为了方便大家理解,特意从SQL角度,方便大家能够理解ES查询语句. 1 - distinct SELECT DISTINCT(user_id) FROM table WHERE user_id_type = 3; { "query": { "term": { "user_id_type": 3 } }, "collapse": { &qu

Linq 中按照多个值进行分组(GroupBy,Count)

原帖:http://www.cnblogs.com/activities/archive/2011/09/18/2180534.html /// <summary>要查询的对象</summary> class Employee { public int ID { get;set; } public string FName { get; set; } public int Age { get; set; } public char Sex { get; set; } } 如果对这个