1.算法描述
dijkstra,一种求单源正权图上的最短路的算法
主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止
Dijkstra算法思想为:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短路径长度。此外,每个顶点对应一个距离,S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度,U中的顶点的距离,是从v到此顶点只包括S中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。
2.具体步骤
(1)初始时,S只包含源点,即S=,v的距离为0。U包含除v外的其他顶点,U中顶点u距离为边上的权(若v与u有边)或 )(若u不是v的出边邻接点)。
(2)从U中选取一个距离v最小的顶点k,把k,加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度)。
(3)以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源点v到顶点u(u U)的距离(经过顶点k)比原来距离(不经过顶点k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。
(4)重复步骤(2)和(3)直到所有顶点都包含在S中。
3.个人描述
dijkstra 首先需要两个数组 分别表示 1.结点已经找到最短路 2.结点没有找到最短路
*******好 那么算法开始了 重点要理解dijkstra的思想 由中心向外层扩展 *********
数组1 中保存的已经找到最短路的结点 一开始只有起点,以起点为原点先找到距离起点最近的点(设为x)【一定是和起直接点连通的点】
在以这个x为中间结点,确定从起点到x再由下一个点的最短路
一个好的 讲解+算法模拟 http://wenku.baidu.com/link?url=816L9ZYpCj5RkyhKdj7rUqadGZbBudyE2um7xgwkYms_OAIOkSLniHCW3lR_GnzZUbS0lP98ZbHZFjCszd-bXhRmyTVbxL7Wu7SvOyF4-zm
4.标准代码