准备

　　链接

　　　　opencv官网：http://opencv.org/

　　　　快速开始    ：http://opencv.org/quickstart.html

　　　　Cmake      :http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html（根据你的开发平台不同，构建生成相应的静态动态库的解决方案）

　　　　numpy      :http://www.numpy.org/(非必需，python的一个科学计算库)

　　　　Eigen       ：http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page#Download（非必需，用于线性代数运算的c++模板库）

Cuda         :https://developer.nvidia.com/cuda-downloads(非必需，可以充分利用你的GPU的性能来加速你的算法)

　　材料

　　　　Opencv2.4.8 for windows

　　　　visual studio 2012

　　　　cmake-3.0.0 win32

开始

　　法一：使用预编译好的库文件

1. 将下载好的opencv2.4.8解压到指定文件夹。（以D:\opencv248为例）　
2. 打开VS2012，新建工程testopencv。（以下是官方测试代码）

    1 #include <opencv2\core\core.hpp>
    2 #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
    3 #include <iostream>
    4
    5 using namespace cv;
    6 using namespace std;
    7
    8 int main( int argc, char** argv )
    9 {
   10     if( argc != 2)
   11     {
   12      cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;
   13      return -1;
   14     }
   15
   16     Mat image;
   17     image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); // Read the file
   18
   19     if(! image.data ) // Check for invalid input
   20     {
   21         cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
   22         return -1;
   23     }
   24
   25     namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window for display.
   26     imshow( "Display window", image ); // Show our image inside it.
   27
   28     waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
   29     return 0;
   30 }

3. 打开工程项目属性管理器并新建Debug版本项目属性文件OpencvDebug。

　　4. 双击打开OpencvDebug属性页面。

　　　　（常规-》附加包含目录=D:\opencv248\opencv\build\include）

　　　　（连接器-》附加库目录=D:\opencv248\opencv\build\x86\vc11\lib，vc11对应vs2012,其他版本类推）

　　5. 保存后编译，编译通过后运行提示找不到dll库（运行期库文件）。可以通过添加环境变量解决。

　　　　添加系统变量(；Path=D:\opencv248\opencv\build\x86\vc11\bin)(注意前面的“；”号)

　　6. 添加运行期参数（右键项目-》属性-》配置属性-》调试-》命令参数=D:\MYfile\opencv\shakila.jpg）（你可以换成你自己想要处理的图片路径）

　　7. 运行编译好的exe可执行文件，可观察到结果（有结果说明环境已经配置正确，如有错误，说明配置不正确）

　　后续跟进法二

手势识别之--1：Opencv的环境搭建（法一）