几个有用的观点;
1) 先解决哪些具有显而易见的答案的问题；
（先易后难，这是一种解决问题的方法，而很多时候，我们往往为了证明一些东西，或者受到一些励志书的影响，总想着去解决难题）
2）运用数学思维；（概率，指数，算法）
我们传统的逻辑思维是一种例证式的，这可以从很多经典书籍中得到，也符合我们的日常思维习惯。但这其实是靠不住的。有点逻辑基础的应该很容易理解这种思维的缺陷。现在比较后悔的就是大学的时候概率运筹学没学好，其实概率思维是我们现在这个社会最基本的思维方式。从社会管理，到经济学，金融学，再到人工智能，到量子研究其实都在运用这个思维模型。可以这么讲，我们的生活和工作其实一刻也不能离开这个思维的产品；
现在的很多看起来光鲜的经济学思想，金融概念，特别是各种理财衍生品，说得直白点就是利用比较深奥的数学模型来欺骗普通人--以智欺人。
3）反过来思考；
大部分人都是顺序思考，反过来思考肯定会与众不同。我也在寻找方法来训练这种能力，而且让其成为思维定势。
4）基本的学术智慧；（应用基本的跨学科智慧，永远不要完全依赖于其他人）
从这段时间的学习来看，我觉得心理学确实非常有用，当然，心理学帮不了我们写代码，但心理学可以帮到我们去沟通，特别是去设计产品；
5）真正的lollapalooza效应是在几个因素下形成的。注意多种因素的共同作用。
这一点告诉我们应该努力避免负面作用，特别是几个负面的作用同时发生。同样的，如果有正面的作用，应该让尽量多的正面作用同时发生。
规模效应，品牌效应，条件反射（通过操作，经典）效应，分解目标法。
产品质量，好的口味，但这些都必须为上面的4条效应服务；这是设计产品的一个原则，新的产品应该能维持上述的目标；
从这里得到一个经验：
整个产品色设计应该包括产品定位，产品本身，产品生产，产品销售，产品流通，而所有这些环节的设计都必须保持上述效应的有效性。
看过这些书，我觉得程序员们是最优资格去运用这些知识的人，程序员天生就应该是跨学科思维，因为我们的软件就是为了解决各行各业的问题；程序员的数学思维，逻辑思维都不错（高等数学，排列组合，离散数学，数理逻辑....这些课都是硬科学，硬知识，而各种算法更是思维方法的体现，如果再加上一些软科学的知识，程序员是无敌的），
从代码中走出来，这是我们程序员的应该时刻记住的地方。
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