《Memcache学习总结》[PDF]发布

深度学习为世界上的智能系统(比如Google Voice.Siri和Alexa)提供了动力.随着硬件(如GPU)和软件框架(如PyTorch.Keras.TensorFlow和CNTK)的进步以及大数据的可用性,人们在文本.视觉和分析等领域更容易实施相应问题的解决方案. 使用PyTorch轻松开发深度学习应用程序推荐学习<Pytorch 深度学习>.<Pytorch 深度学习>对当今前沿的深度学习库PyTorch进行了讲解.凭借其易学习性.高效性以及与Python开发的天然亲近性,

Memcache学习总结2-Memcache的使用基本介绍 上一次总结中我们已经安装部署好了Memcached,并且把PHP扩展Memcache也安装好了,这一节我们详细学习一下PHP扩展Memcache.Memcache客户端包含两组接口,一组是面向过程的接口,一组是面向对象的接口,具体可以参考PHP手册:http://php.net/manual/zh/book.memcache.php . 我们为了简单方便,就使用面向对象的方式,也便于维护和编写代码,那我们先来一段示例代码吧. Memca

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<自然语言处理理论与实战>高清PDF,362页,带书签目录,文字可以复制:配套源代码.唐聃等著. <大数据智能互联网时代的机器学习和自然语言处理技术>PDF,293页,带书签目录,文字可以复制,彩色配图.刘知远等著.  下载: https://pan.baidu.com/s/1waP6C086-32_Lv0Du3BbNw 提取码: 1ctr <自然语言处理理论与实战>讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础,并介绍使用这些知识的应用和工具,以及如何在实际环境中使用它们.由

<深入浅出Python机器学习>PDF,280页,带书签目录,文字可以复制:配套源代码. 作者:段小手 下载: https://pan.baidu.com/s/1XUs-94n0qKR1F9rS8KNLHw 提取码: dv74 <深入浅出Python机器学习>内容涵盖了有监督学习.无监督学习.模型优化.自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识,从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性. <深入浅出Python机器学习>采用由浅入深.循序渐进的讲授方式,完全遵循和尊重

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<<Eclipse插件开发 学习笔记>>,本书由浅入深.有重点.有针对性地介绍了Eclipse插件开发技术,全书分为4篇共24章.第一篇介绍Eclipse平台界面开发的基础知识.包含SWT控件的使用.界面布局.事件处理等内容:第二篇是插件开发核心技术,主要介绍插件开发的核心知识要点,包含行为(Action).视图(ViewPart).编辑器(Editor).透视图(Perspective)等10章的内容.第三篇主要讲述插件开发的高级内容,包含开发高级内容.富client平台技术(R