python numpy array 的一些问题

1 将list转换成array

如果list的嵌套数组是不规整的，如

a = [[1,2], [3,4,5]]

则a = numpy.array(a)之后

a的type是ndarray，但是a中得元素a[i]都还是list

如果a = [[1,2], [3,4]]

则a = numpy.array(a)之后

a的type是ndarray，里面的元素a[i]也是ndarray

2 flatten函数

Python自身不带有flatten函数，numpy中array有flatten函数。

同1的一样，如果a是不规整的，则flatten函数失效

可以自己写一个函数

def flat(list_tree):
    res = []
    for i in list_tree:
        if isinstance(i, list):
            res.extend(flat(i))
        elif isinstance(i, np.ndarray):
            res.extend(flat(i.tolist()))
        else:
            res.append(i)
    return res

3 并行遍历两个数组

内置的zip函数可以让我们使用for循环来并行使用多个序列。在基本运算中，zip会取得一个或多个序列为参数，然后返回元组的列表，将这些序列中的并排的元素配成对。

示例一：

L1 = [1,2,3,4]

L2 = [5,6,7,8]

要合并这些列表中的元素，可以使用zip来创建一个元组对的列表。与range一样，zip是一个可迭代对象，因此，必须将其包含在一个list调用中一边一次性显示所有结果。

zip(L1,L2)

list(zip(L1,L2)) !注释掉这一行，运行结果依然如次

for (x,y) in zip(L1,L2):

print(x,‘+‘,y,‘=‘,x + y)