花了一个星期多看了 《learn python the hard way》，只能说掌握了皮毛的皮毛，今天开始学习看《core python programming》。
同样，也分享自己的学习笔记，督促自己，激励自己。
3.1 语句和语法
Python 语句中有一些基本规则和特殊字符：
?? 井号(#)表示之后的字符为 Python 注释
?? 换行 (\n) 是标准的行分隔符（通常一个语句一行）
?? 反斜线 ( \ ) 继续上一行
?? 冒号 ( : ) 将代码块的头和体分开
?? 语句（代码块）用缩进块的方式体现
?? 不同的缩进深度分隔不同的代码块
?? Python 文件以模块的形式组织
?? 分号 ( ; )将两个语句连接在一行中
1 print "hello world " ; print " hi world"
?? 反斜线 ( \ ) 继续上一行
Python 语句，一般使用换行分隔，也就是说一行一个语句。一行过长的语句可以使用反斜
杠( \ ) 分解成几行，如下例：
if (weather_is_hot == 1) and (shark_warnings == 0): send_goto_beach_mesg_to_pager()
有两种例外情况一个语句不使用反斜线也可以跨行。在使用闭合操作符时，单一语句可以
跨多行，例如：在含有小括号、中括号、花括号时可以多行书写。另外就是三引号包括下的字
符串也可以跨行书写。
3.2 变量赋值
注意，赋值并不是直接将一个值赋给一个变量， 尽管你可能根据其它语言编程经验认为应
该如此。在Python 语言中，对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新创建的，还
是一个已经存在的，都是将该对象的引用（并不是值）赋值给变量。如果此刻你还不是100%理
解清楚，也不用着急。 在本章的后面部分，我们还会再讨论这个话题， 现在你只需要有这么 ????????????
一个概念即可。
>>> x = 1
>>> y = (x = x + 1) # assignments not expressions! File "<stdin>", line 1
y = (x = x + 1)
^
SyntaxError: invalid syntax
增量赋值通过使用赋值运算符，将数学运算隐藏在赋值过程当中。如果您用过C、C++或者
Java，会觉得下面的运算符很熟悉。
+= -= *= /= %= **=
<<= >>= &= ^= |=
“多元”赋值
另一种将多个变量同时赋值的方法我们称为多元赋值（multuple)。这不是官方Python 术
语， 而是我们将 "mul-tuple"连在一起自造的。因为采用这种方式赋值时， 等号两边的对象
都是元组（我们在2.8 节讲过元组是一种Python 基本数据类型）。
>>> x, y, z = 1, 2, ‘a string‘
在上面的例子里， 两个整数对象（值分别为1 和2）及一个字符串对象， 被分别赋值给
x, y 和z。通常元组需要用圆括号（小括号）括起来，尽管它们是可选的。我们建议总是加上
圆括号以使得你的代码有更高的可读性。
>>> (x, y, z) = (1, 2, ‘a string‘)
在上面的C 代码片段中，变量x 和变量y 的值被互相交换。 临时变量tmp 用于在将y 赋
值给x 前先保存x 的值。将y 的值赋给x 之后， 才可以将保存在tmp 变量中的x 的值赋给y。
Python 的多元赋值方式可以实现无需中间变量交换两个变量的值。
# swapping variables in Python
>>> x, y = 1, 2
>>> x
1
>>> y
2
>>> x, y = y, x
>>> x
2
>>> y
1
显然， Python 在赋值之前已经事先对x 和y 的新值做了计算。
3.3.4 专用下划线标识符
Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。稍后我们会发现，对于程序来说，其
中的有些变量是非常有用的，而其他的则是未知或无用的。这里对Python 中下划线的特殊用法
做了总结：
?? _xxx 不用‘from module import *‘导入
?? __xxx__系统定义名字
?? __xxx 类中的私有变量名
核心风格：避免用下划线作为变量名的开始
因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避
免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx 被看作是“私有的”，在模块或类外不
可以使用。当变量是私有的时候，用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名__xxx__对
Python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。
缩进
因为缩进对齐有非常重要的作用，您得考虑用什么样的缩进风格才让代码容易阅读。在选
择要空的格数的时候，常识也起着非常大的作用。
1 或 2 可能不够，很难确定代码语句属于哪个块
8 至10 可能太多，如果代码内嵌的层次太多，就会使得代码很难阅读。四个空格非常的
流行，更不用说Python 的创造者也支持这种风格。五和六个也不坏，但是文本编辑器通常不支
持这样的设置，所以也不经常使用。三个和七个是边界情况。
当使用制表符Tab 的时候，请记住不同的文本编辑器对它的设置是不一样。推荐您不要
使用Tab，如果您的代码会存在并运行在不同的平台上，或者会用不同的文本编辑器打开，推
荐您不要使用Tab。
3.5 内存管理
到现在为止， 你已经看了不少 Python 代码的例子。我们本节的主题是变量和内存管理的
细节， 包括：
?? 变量无须事先声明
?? 变量无须指定类型
?? 程序员不用关心内存管理
?? 变量名会被“回收”
?? del 语句能够直接释放资源
3.5.1 变量定义
大多数编译型语言，变量在使用前必须先声明，其中的 C 语言更加苛刻：变量声明必须位
于代码块最开始，且在任何其他语句之前。其它语言，像C++和Java，允许“随时随地”声明
变量，比如，变量声明可以在代码块的中间，不过仍然必须在变量被使用前声明变量的名字和
类型。在Python 中，无需此类显式变量声明语句，变量在第一次被赋值时自动声明。和其他大
多数语言一样，变量只有被创建和赋值后才能被使用。
3.5.4 引用计数
要保持追踪内存中的对象， Python 使用了引用计数这一简单技术。也就是说Python 内部
记录着所有使用中的对象各有多少引用。你可以将它想像成扑克牌游戏“黑杰克”或“21 点”。
一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。至于每个对象各有多少个引用， 简称引用计数。当
对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的
引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。（严格来说这不是100%正确，不过现阶段你可以就这么
认为）
增加引用计数
当对象被创建并（将其引用）赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为1。
当同一个对象（的引用）又被赋值给其它变量时，或作为参数传递给函数， 方法或类实例
时， 或者被赋值为一个窗口对象的成员时，该对象的一个新的引用，或者称作别名，就被创建
（则该对象的引用计数自动加1）。
图3–2 有两个引用的同一对象
请看以下声明：
x = 3.14
y = x
语句 x=3.14 创建了一个浮点数对象并将其引用赋值给 x。 x 是第一个引用， 因此，该
对象的引用计数被设置为1。语句 y=x 创建了一个指向同一对象的别名 y（参阅图3－2）。事
实上并没有为Y 创建一个新对象， 而是该对象的引用计数增加了1 次（变成了2）。这是对象
引用计数增加的方式之一。还有一些其它的方式也能增加对象的引用计数， 比如该对象作为参
数被函数调用或这个对象被加入到某个容器对象当中时。
总之，对象的引用计数在
?? 对象被创建
x = 3.14
?? 或另外的别名被创建
y = x
?? 或被作为参数传递给函数（新的本地引用）
foobar(x)
?? 或成为容器对象的一个元素
myList = [123, x, ‘xyz‘]
下面让我们来看一下引用计数是如何变少的。
减少引用计数
当对象的引用被销毁时，引用计数会减小。最明显的例子就是当引用离开其作用范围时，
这种情况最经常出现在函数运行结束时，所有局部变量都被自动销毁，对象的引用计数也就随
之减少。
当变量被赋值给另外一个对象时，原对象的引用计数也会自动减1：
foo = ‘xyz‘
bar = foo
foo = 123
当字符串对象"xyz"被创建并赋值给foo 时， 它的引用计数是1. 当增加了一个别名 bar
时， 引用计数变成了2. 不过当foo 被重新赋值给整数对象123 时， xyz 对象的引用计数自
动减1，又重新变成了1.
其它造成对象的引用计数减少的方式包括使用 del 语句删除一个变量（参阅下一节）， 或
者当一个对象被移出一个窗口对象时（或该容器对象本身的引用计数变成了0 时）。 总结一下，
一个对象的引用计数在以下情况会减少：
引用离开了其作用范围。比如 foobar()(参见上一下例子）函数结束时。
?? 对象的别名被显式的销毁。
del y # or del x
?? 对象的一个别名被赋值给其它的对象
x = 123
?? 对象被从一个窗口对象中移除
myList.remove(x)
?? 窗口对象本身被销毁
del myList # or goes out-of-scope
del 语句
Del 语句会删除对象的一个引用，它的语法是：
del obj1[, obj2[,... objN]]
例如，在上例中执行del y 会产生两个结果：
?? 从现在的名字空间中删除 y
?? x 的引用计数减一
引申一步， 执行 del x 会删除该对象的最后一个引用， 也就是该对象的引用计数会减为
0， 这会导致该对象从此“无法访问”或“无法抵达”。 从此刻起， 该对象就成为垃圾回收
机制的回收对象。 注意任何追踪或调试程序会给一个对象增加一个额外的引用， 这会推迟该
对象被回收的时间。