day10--异步IO\数据库\队列\缓存

上节回顾：

线程  vs  进程

　　https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html

　　threading.get_ident()获取线程号

线程：操作系统调度的最小单位；进程是一簇线程的集合，本身不能操作，进程至少包含一个线程；

线程同时修改同一份数据时必须加锁，mutex互斥锁。

递归锁。

join()是结束上一个线程，让下一个进程能够执行。等待上一个线程执行完毕。

守护线程(slave)：服务于非守护线程（master）,

queue(队列)：1、解耦，使程序直接首先松耦合；2、提高处理效率；

queue.Queue()  FIFO=first in first out

　　queue.LifoQueue()   LIFO=last in first out

PriorityQueue(maxsize=0)    优先级队列。

python中的多线程是伪多线程，其实是CPU的上下文切换，本质是单线程。

io 操作不占用CPU，比如从网上读取；

　　计算占用CPU，如1+1占用CPU；

Python的多线程，不适合CPU密集操作型的任务，适合io密集型的任务。

Python的进程也是使用操作系统的原生进程。进程之间是相互独立的。进程之间的数据是独立的，不能共享，进程也能解决操作系统多核的使用。

进程在python模块是multiprocessing，下面来生成一个进程实例：

import multiprocessing
import time

def f(name):
    time.sleep(2)
    print(‘hello‘, name)

if __name__ == ‘__main__‘:
    p = multiprocessing.Process(target=f, args=(‘bob‘,))     #生成一个线程实例
    p.start()
    p.join()    

上面代码生成了一个进程，可以看出，进程与线程的语法几乎一样。

启用多个进程：

import multiprocessing
import time

def f(name):
    time.sleep(1)
    print(‘hello‘, name)

if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in range(10):
        p = multiprocessing.Process(target=f, args=(‘bob‘,))     #生成一个线程实例
        p.start()
        # p.join()     

运行结果如下：

hello bob
hello bob
hello bob
hello bob
hello bob
hello bob
hello bob
hello bob
hello bob
hello bob

每一个进程都是由父进程启动的。

from multiprocessing import Process
import os

def info(title):
    print(title)
    print(‘module name:‘, __name__)
    print(‘parent process:‘, os.getppid())     #父进程的ID，每一个进程都是由父进程启动的
    print(‘process id:‘, os.getpid())          #子进程ID
    print("\n\n")

def f(name):
    info(‘\033[31;1mcalled from child process function f\033[0m‘)
    print(‘hello‘, name)

if __name__ == ‘__main__‘:
    info(‘\033[32;1mmain process line\033[0m‘)
    p = Process(target=f, args=(‘bob‘,))
    p.start()
    p.join()

从上面代码可以看出，任何一个进程都是有父进程启动的。Linux里面有一个超级父进程。

    进程间通讯

不同进程间内存是不共享的，要想实现两个进程间的数据交换，可以用以下方法：

Queues

使用方法跟threading里的queue差不多

两个进程之间的内存是独立的。q=queue.Queue()是线程queue，from multiprocessing import Queue是进程Queue。

from multiprocessing import Process, Queue
import os

def func():
    print("线程名字：",__name__)
    print("父线程：",os.getppid())
    print("当前进程：",os.getpid())

def f(q):
    q.put([42, None, ‘hello‘])

if __name__ == ‘__main__‘:
    q = Queue()                         #进程queue
    func()
    p = Process(target=f, args=(q,))    #子进程的，是不能访问父进程的内存的
    p.start()
    print(q.get())  # prints "[42, None, ‘hello‘]"
    p.join()运行结果如下：线程名字： __main__父线程： 2561当前进程： 32596[42, None, ‘hello‘]

进程Queue是两个Queue，不是共享Queue，是通过pickle进行转换，克隆一份，让进程看起来实现了相互通信。