python深拷贝与浅拷贝的区别

可变对象:一个对象在不改变其所指向的地址的前提下,可以修改其所指向的地址中的值

不可变对象:一个对象所指向的地址上值是不能修改的,如果你修改了这个对象的值,那么它指向的地址就改变了,相当于你把这个对象指向的值复制出来一份,然后做了修改后存到另一个地址上了,但是可变对象就不会做这样的动作,而是直接在对象所指的地址上把值给改变了,而这个对象依然指向这个地址

copy.copy:浅拷贝,只拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象

copy.decopy:深拷贝,拷贝对象及其子对象

在浅拷贝时,拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的,但是新对象里面的可变元素(如列表)的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的,也就是说浅拷贝它拷贝的是浅层次的数据结构(不可变元素),对象里的可变元素作为深层次的数据结构并没有被拷贝到新地址里面去,而是和原对象里的可变元素指向同一个地址,所以在新对象或原对象里对这个可变元素做修改时,两个对象是同时改变的,但是深拷贝不会这样,这个是浅拷贝相对于深拷贝最根本的区别。

import copy
a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(b))
print(id(c))
print(id(d))
a.append(5)
a[4].append(‘hello‘)
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

输出结果:
3158569704264
3158569704264
3158569721032
3158569746696
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘], 5]
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘hello‘]]
[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]

原文地址:https://www.cnblogs.com/wang-mengmeng/p/11670611.html

时间: 2024-10-27 07:34:59

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Python 深拷贝和浅拷贝的区别

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别    在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法,        alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变 >>> b=alist        >>> print b        

python深拷贝和浅拷贝的区别

首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别. 深拷贝和浅拷贝需要注意的地方是可变元素的拷贝,在浅拷贝时:拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的,但是新对象里面的可变元素(如列表)的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的,也就是说浅拷贝它拷贝的是浅层次的数据结构(不可变元素),对象里的可变元素作为深层次的数据结构并没有被拷贝到新地址里面去,而是和原对象里的可变元素指向同一个地址,所以在新

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Python深拷贝和浅拷贝

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完全理解python深拷贝和浅拷贝

import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]  #原始对象b = a  #赋值,传对象的引用c = copy.copy(a)  #对象拷贝,浅拷贝d = copy.deepcopy(a)  #对象拷贝,深拷贝a.append(5)  #修改对象aa[4].append('c')  #修改对象a中的['a', 'b']数组对象print 'a = ', aprint 'b = ', bprint 'c = ', cprint 'd = ', d 输出结果:a = 

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