zabbix分区分表

验证脚本运行
mysql -uzabbix -pzabbix zabbix
show create table history\G;
运行此脚本的时候,Zabbix库有存量数据,此时,建议清空想表的数据,然后再执行此脚本
use zabbix;
truncate table history;
optimize table history;
truncate table history_str;
optimize table history_str;
truncate table history_uint;
optimize table history_uint;
truncate table trends;
optimize table trends;
truncate table trends_uint;
optimize table trends_uint; 

原文地址:https://www.cnblogs.com/kylingx/p/12230872.html

时间: 2024-07-31 13:38:49

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MySql之分区分表 分表的概念 分表:将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些表可以分布在同一块磁盘上,也可以在不同的机器上.app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的表名,然后去操作它. 常用的算法:hash或求余(取模)等方式 分表的好处:减小数据库的负担,缩短查询时间 分表的类型:①垂直切分:是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 ②水平拆分是指数据表行的拆分,把一张的表的

海量数据查询关系型数据库存储大数据,要点就是:简单存储、分区分表、高效索引、批量写入

海量数据查询 https://www.cnblogs.com/nnhy/p/DbForBigData.html 相当一部分大数据分析处理的原始数据来自关系型数据库,处理结果也存放在关系型数据库中.原因在于超过99%的软件系统采用传统的关系型数据库,大家对它们很熟悉,用起来得心应手. 在我们正式的大数据团队,数仓(数据仓库Hive+HBase)的数据收集同样来自Oracle或MySql,处理后的统计结果和明细,尽管保存在Hive中,但也会定时推送到Oracle/MySql,供前台系统读取展示,生成

FreeSql (三十一)分区分表

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中.把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,数据库不同实现方式有所不同. 与分表不同,一张大表进行分区后,他还是一张表,不会变成二张表,但是他存放数据的区块变多了.分区的概念,我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈,想提高磁盘的读写能力,来增加数据库的性能. 分区实现是比较简单的,建立分区表,根建平常的表没什么区别,并且对开发代码端来说是透明. postgresql10以上的自动分区分表功能: 1.首先创

数据库分区分表以及读写分离

Oracle数据库分区是作为Oracle数据库性能优化的一种重要的手段和方法,做手头的项目以前,只聆听过分区的大名,感觉特神秘,看见某某高手在讨论会上夸夸其谈时,真是骂自己学艺不精,最近作GPS方面的项目,处理的数据量达到了几十GB,为了满足系统的实时性要求,必须提高数据的查询效率,这样就必须通过分区,以解燃眉之急! 先说说分区的好处吧! 1) 增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用; 2) 维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可; 3) 均

数据库分区分表

http://blog.163.com/[email protected]/blog/static/12257726201051735823602/ 一.分区表.分区索引概念     为了满足而非常大的数据库的管理,需要创建和使用分区表和分区索引,分区表允许将数据分成成为分区甚至子分区的更小的.更好管理的块.每个分区可以单独管理,可以不依赖其他分区而单独发挥作用,因此可以提供更有利于可用性和性能的结构.      表或索引可以共享相同的逻辑属性,但是可以有不同的物理属性.例如所有分区/子分区可以

mysql分库分区分表

分表: 分表分为水平分表和垂直分表. 水平分表原理: 分表策略通常是用户ID取模,如果不是整数,可以首先将其进行hash获取到整. 水平分表遇到的问题: 1. 跨表直接连接查询无法进行 2. 我们需要统计数据的时候 3. 如果数据持续增长,达到现有分表的瓶颈,需要增加分表,此时会出现数据重新排列的情况 解决方案建议: 1. 第1,2点可以通过增加汇总的冗余表,虽然数据量很大,但是可以用于后台统计或者查询时效性比较底的情况,而且我们可以提前算好某个时间点或者时间段的数据 2. 第3点解决建议: 1

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博文大纲: 1.为什么要分表? 2.MySQL分表 3.利用merge存储引擎实现分表 4.MySQL分区 1.为什么要分表? 数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询速度变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈.mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作.当出现这种情况时,我们可以考虑分

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一.列分表 1.首先创建主分区表: create table fenbiao(id int,year varchar) partition by list(year)这里设置的是根据year列进行数据分表;创建后使用navicat是看不到的; 2.创建分表: create table fenbiao_2017 partition of fenbiao for values in ('2017')create table fenbiao_2018 partition of fenbiao for

IOS 分节表视图

分节表视图 简单的表视图只有一个节,它实际上是分节表视图的一个特例.一个表可以有多个节,节也有头有脚,分节是添加索引和分组的前提. 索引的正确使用原则如所示: 1.索引标题不能与显示的标题完全一样.如果与要显示的标题一致,索引就变得毫无意义. 2.索引标题应具有代表性,能代表一个数据集合. 3.如果采用了索引列表视图,一般情况下就不再使用扩展视图.索引列表视图与扩展视图并存的时候,两者会存在冲突.当点击索引标题时,很容易点击到扩展视图. 正确的使用方式,如下图: 数据文件的格式,如下图: 效果图