hive分表、冷热分离解决方案

分库分表(6)--- ShardingSphere实现分表+ 读写分离 有关分库分表前面写了五篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 4.分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表 5.分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表 这篇博客通过S

第1章  引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式.水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失.通过负载均衡策略,有效的降低了单台 机器的访问负载,降低了宕机的可能性:通过集群方案,解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题:通过读

参考1 参考2 对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式. 数据切分:可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失: 负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载,降低宕机的可能性: 集群方案:解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题: 读写分离策略:最大限度了提高了应用中读取数据的速度和并发量: 这里主要谈及数据切分和其相关数据库优

mycat实验之主从配置读写分离和分表 架构图: 1.实验环境: vmware虚机3个   (虚机太少了,电脑有点吃力,3个虚机只能达到基本的测试) 系统centos7     (实验是关闭防火墙和selinux做的) mysql版本5.7 mycat版本1.6 虚机名字和ip: mysql1 192.168.211.138 mysql2 192.168.211.139 mysql3 192.168.211.142 mycat安装在mysql1(192.168.211.138) 这台主机须能够解

上次进过GTID复制的学习记录,已经搭建好了主从复制的服务器,现在利用现有的主从复制环境,加上正在研究的Mycat,实现了主流分布式数据库的测试 Mycat就不用多介绍了,可以实现很多分布式数据库的功能,极大的减轻数据库服务器的压力,包括读写分离以及分库分表,本测试对这两种功能都进行了测试,进行相应记录 本文以Mycat官方给出的例子来进行解释总结 首先来看分库分表,分库分表一般来说都是一起说的,但是实际上分库跟分表是有区别的,简单来说有垂直和水平两种方式,垂直就是将表按字段进行拆分,水平就是将

ShardingSphere---理论 ShardingSphere在中小企业需要分库分表的时候用的会比较多,因为它维护成本低,不需要额外增派人手;而且目前社区也还一直在开发和维护,还算是比较活跃. 但是中大型公司一般会选择选用 Mycat 这类 proxy 层方案,因为可能大公司系统和项目非常多,团队很大,人员充足,那么最好是专门弄个人来研究和维护 Mycat, 然后大量项目直接透明使用即可. 一.ShardingSphere概念 1.概念 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库

经常听到有人说“数据表太大了,需要分表”,“xxxx了,要分表”的言论,那么,到底为什么要分表? 难道数据量大就要分表? mysql数据量对索引的影响 本人mysql版本为5.7 新增数据测试 为了测试mysql索引查询是否和数据量有关,本人做了以下的测试准备: 新建4个表article1,article2,article3,article4,article5 每个表分别插入20万,50万,100万,200万,1500万的数据,数据都是随机生成 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1

关系型数据库分库分表解决方案 关系型数据库单库或单表在数据达到一定量级后,单个节点的就会出现性能瓶颈.通常的做法就是考虑分库分表. 为什么要分? 分库降低了单点机器的负载:分表,提高了数据操作的效率,尤其是Write操作的效率. 如何分? 按号段分: (1) user_id为区分,1-1000的对应DB1,1001-2000的对应DB2,以此类推:优点:可部分迁移缺点:数据分布不均 (2)hash取模分: 对user_id进行hash(或者如果user_id是数值型的话直接使用user_id 的

当Mysql数据量过大时,就会面临压力分解,这时分库分表是一个不错的解决方案,现在我们就来谈谈Mysql如何分库分表比较理想,然后再用php如何调用. 1,主从复制,读写分离 对主库修改数据,查询使用从库.一主多从,来降低数据库读取压力. 2,分库分表 根据实体业务来分库,分表.如,根据数据的活跃性,根据用户uid等. 3,MySQL 不同存储引擎区别 InnoDB 用于数据完整性/写性能要求比较高的应用. MyISAM 适合查询应用. 分表是分散数据库压力的好方法. 分表,最直白的意思,就是将