Windows 10 +Anaconda+tensorflow+cuda8.0 环境配置

tensorflow要求python3.5版本,anaconda2(python2.7)和3(python3.6)都需要额外安装3.5。因为已经装了anaconda2,本教程就用2好啦。

1. 安装Anaconda

官网地址:
  https://www.continuum.io/downloads

下载完毕后打开安装包,一步一步安装就可以了。

注意安装之后需要把相关路径加入环境变量:

D:\Anaconda2
D:\Anaconda2\Scripts
D:\Anaconda2\Library\bin123

2. CUDA 8.0

1.  下载cuda8.0:

官网地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
      百度云:下载cuda_8.0.61_win10.exe

2. 安装cuda8.0:

双击cuda_8.0.61_win10.exe直接进行安装即可,默认安装到C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit目录下;

3.  验证cuda8.0已正确安装:

在cmd命令行输入:

nvcc -V1

安装完之后系统变量会自动添加上。

3. cuDNN 5.1

  官网下载(需登录) :https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
  百度云:下载cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip

解压后分别将三个文件放到cuda的相应安装目录下:

 C:\cuda\bin\cudnn64_5.dll —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
  C:\cuda\include\cudnn.h —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include
  C:\cuda\lib\x64\cudnn.lib —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

4. Tensorflow

TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。所以需要用conda create创建一个python3.5的环境。

1.  打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes12

2.  同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow ,输入下面命令:

conda create -n tensorflow python=3.51

-n  tensorflow: 环境的名字为tensorflow
打开环境:‘activate tensorflow’
关闭环境:“deactivate tensorflow‘’

3. 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境:

activate tensorflow1

4. 安装gpu版本的TensorFlow

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 1

5. 测试tensorflow

打开anaconda prompt,激活环境并进入python:

测试代码如下:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
12345

运行结果:

参考:

http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466
http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138862.htm
http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「adrianna_xy」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/u012223913/article/details/72420890

原文地址:https://www.cnblogs.com/xingkongzhizhu/p/12227225.html

时间: 2024-10-12 08:04:05

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