【Python学习之旅】---函数式编程（函数尾调用、map函数、filter函数、reduce函数）

map函数 # -*- coding: cp936 -*- def myselfmap(f,*args):     def urgymap(f,args):         if args==[]:             return []         else:             return [f(args[0])]+urgymap(f,args[1:])     if list(args)[0]==[]:             #*args有多个参数被传递时返回tuple  

python提供了map.filter.reduce三个函数,用于对一整组输入进行统一处理. map:映射,对一整组输入中的每个值进行一个函数计算,输出每个值对应的结果. filter:过滤,输入的函数必须有一个返回值True或者False,filter只会把经过函数处理后结果是True的值输出. reduce:归纳,会对所有输入运用一个函数,返回一个输出. 例子: def even(x): return x%2==True map(even,range(4)) =>[True,False,Tr

这也是我第一接触函数式编程这个概念,并不知道是干嘛的?好奇心驱使下学习了一下,有了大致的了解: 函数式编程自己的理解:就跟说话一样写程序,这个程序写出来可以直白的告诉人是要干嘛的. 以下是我读到的关于函数式编程的文章的描述: 函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数![1] 函数式编程的准则:不依赖于外部的数据,而且也不改变外部数据的值,而是返回一个新的值给你.[2] 函数式编程的理念:把函数当成变量来用,关注于描述问题而不是怎么实现,这样可以让代码更易

参考教程:廖雪峰官网https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 函数式编程 一.高阶函数 所谓高阶函数就是函数可以以另外一个函数作为参数. 首先需要了解在Python中变量是可以指向函数的,如下例子: >>> abs(-5) 5 >>> f=abs >>> f <built-in function abs> >&

一. 高阶函数 高阶函数:把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式 def add(x, y, f): return f(x) + f(y) print add(-5, 6, abs) # 11 二.返回函数 aaa 三.匿名函数 aaa 四.装饰器 aaa 五.偏函数 aaa

一.作用域 作用域在定义函数时就已经固定住了,不会随着调用位置的改变而改变 二.匿名函数 lambda:正常和其他函数进行配合使用.正常无需把匿名函数赋值给一个变量. f=lambda x:x*x print(f) #打印指向该函数的内存地址 print(f(5)) #内存地址(5) 调用运行该函数 def cala(x): y=x*x return y z=cala(5) print(z) >>> <function <lambda> at 0x10137d950&g

1 函数式编程 面向对象 ,面向过程 ,函数式编程 侧重函数的作用,注重函数结果的传递 函数可以被赋值,也可以接受其他的值 2 函数式编程特点 1.函数是一等公民 与其他变量一样,可以赋值和被赋值,可以作为参数传递 2.只用表达式不用语句 表达式是一个单纯的运算过程,总有返回值,语句是执行某种操作,没有返回值.即每一步运算要单纯,有明确结果. 函数式编程是为运算产生的而不是IO 3. 没有副作用 尽量不使用全局内容也不修改系统变量 4.引用透明 函数运行结果因为参数而发生变化,而不是因为系统的状

参考教程:廖雪峰官网https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 一.返回函数 高阶函数除了可以接受函数作为参数之外,还可以把函数作为返回值. 通常我们也可以通过以下方式求和: def calc_sum(*args): sum=0 for n in args: sum=sum+n return sum 但如果有一种情况 ,不需要立刻得出求和结果,而是在后续的代码中根据需要再计

三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str. 1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次fu

转自:http://coolshell.cn/articles/11265.html Python修饰器的函数式编程 Python的修饰器的英文名叫Decorator,当你看到这个英文名的时候,你可能会把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了,其实这是完全不同的两个东西.虽然好像,他们要干的事都很相似--都是想要对一个已有的模块做一些"修饰工作",所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能