shell 使用字典

可以带着下面问题来阅读: 1.chmod与chown的区别是什麽?2.cat将路径指定文件的内容输出到哪里?3.cp能否是不同之间复制?4.hdfs如何查看文件大小?5.hdfs如何合并文件?6.如何显示当前路径下的所有文件夹和文件7.rm删除文件失败的原因什么?8.如何查看文件的创建时间9.查看文件命令的内容有哪些?能否说出三种?10.如何判断文件是否存在?11.如何创建0字节文件 对于命令,我们一次性记住,可能以后又忘记了,这里大家用到的时候,可以查看一下. 调用文件系统(FS)Shell命

shell数组和字典 #!/bin/bash echo "shell定义字典" #必须先声明 declare -A dic dic=([key1]="value1" [key2]="value2" [key3]="value3") #打印指定key的value echo ${dic["key1"]} #打印所有key值 echo ${!dic[*]} #打印所有value echo ${dic[*]} #遍

第一部分:Hadoop Bin后面根据项目的实际需要Hadoop Bin  包括:Hadoop  hadoop的Shellhadoop-config.sh 它的作用是对一些变量进行赋值     HADOOP_HOME(hadoop的安装目录).     HADOOP_CONF_DIR(hadoop的配置文件目录).HADOOP_SLAVES(--hosts指定的文件的地址)hadoop-daemon.sh 单节点启动hadoop-daemons.sh 启动slaves.sh和hadoop-dae

获取到的所有文件名放到数组中时必须加上引号,不然 for 循环时会被解析成通配符,或者使用 shell 字典,同样也需要引号. shell 字典示例 #!/bin/bash echo "shell定义字典" #必须先声明 declare -A dic dic=([key1]="value1" [key2]="value2" [key3]="value3") #打印指定key的value echo ${dic["key

此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结. 五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解: hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为 mapreduce与hdfs其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑. 我们不知

此篇是在零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇)的基础,一个继续总结.五一假期:在写点内容,也算是总结.上面我们会了基本的编程,我们需要对hadoop有一个更深的理解:hadoop分为hadoop1.X.hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统.这里只能慢慢介绍了.一口也吃不成胖子. hadoop 1.x分为mapreduce与hdfs 其中mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑.我们不知道ke

#!/bin/bash#文件名:checkword.shword=$1grep "^$1$" /usr/share/dict/linux.words -qif [ $? -eq 0 ];then echo $word is a dictionary word;else echo $word is not a dictionary word;fi shell 检查一个单词是否在字典中

上一篇讲解了如何通过Kali破解Pin码,今天继续无线安全专题破解篇的第三讲:打造个人字典.通过第一课,我们知道想要破解WPA加密,需要一个强大的字典.字典的强大直接决定了破解的可能性,废话不多说,咱们就学习一下怎么使用kali中的工具生打造个人字典.  一.crunsh工具介绍 今天主要说的是crunsh这款工具,专门用来生成字典. 命令参数: -b              #体积大小,比如-b 20mib 或者 -b 20kib -c              #密码个数(行数),比如80

1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 1 names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> names[0] 'Alex' >>> names[2] 'Eric' >>> names[-1] 'Eric' >>> names[-2] #